MapReduce与大数据管理系统：NoSQL、NewSQL的比较

"数据库系统概论-王珊课后习题详解" 王珊教授的《数据库系统概论》第五版是中国高校普遍采用的计算机专业核心教材，也是许多研究生入学考试的参考书籍。本书作为该教材的配套复习资料，具有以下几个重点内容： 1. **NoSQL 数据管理系统**： - NoSQL 数据库是为了适应互联网大数据应用而发展起来的，分为非关系型（Non-Relational）和不仅仅SQL（Not Only SQL）两种解释。 - NoSQL 数据模型包括 Key-Value 模型、BigTable 模型和文档（document）模型。 - NoSQL 系统通过简单的数据模型和查询操作，以及数据分区和备份，以提高存储能力和并发读写能力。它采用横向扩展的方式，通过大量节点并行处理以提高性能。 2. **NewSQL 数据库系统**： - NewSQL 是结合了 SQL 系统的事务管理和 NoSQL 的高性能、高扩展性的新型数据库系统。 - NewSQL 在保持 SQL 的易用性和事务一致性的同时，能够支持大规模数据和高并发，适用于超过10000个节点和PB级数据量的环境。 3. **MapReduce 技术**： - MapReduce 是用于大规模数据并行处理的编程模型，基于 key-value 分布式存储。 - 其特点是离线批量处理，但存在程序与数据缺乏独立性、性能较低、处理连接性能不佳等问题。 - 近年来，研究倾向于将并行数据库和 MapReduce 结合，以克服各自缺点，创造更高效的大数据分析平台。 复习资料的特点包括： - **整理名校笔记**，提炼教材重难点，浓缩内容精华。 - **解析课后习题**，提供详尽解答，有助于深入理解和掌握知识点。 - **互动学习功能**，如摇一摇找学友，促进学习交流。 - **3D立体阅读体验**，提供逼真的翻页效果和立体场景。 - **手机扫码阅读**，便于随时随地学习。 此复习资料特别适合准备研究生入学考试且参考书目为《数据库系统概论》的学生，同时也适用于大学教师和学生进行教学和自我提升。通过全面解读教材内容，补充学习资源，有助于考生和学习者深度理解和掌握数据库系统的基础知识和高级概念。