R统计软件入门教程 - 中文版

"R统计软件教程 - R for Beginners Chinese Edition 2.0" 这篇文档是针对R统计软件的初学者教程，由Emmanuel Paradis博士编写，并由四位志愿者共同翻译成中文。它最初出版于2002年，然后在2005年进行了修订。该教程覆盖了R的基本原理、概念以及数据操作，旨在帮助新手快速入门R语言。 1. **R语言基础** - **基本原理**: R是一种用于统计计算和图形绘制的自由软件环境。初学者需要理解R的工作方式，包括如何启动R，交互式地输入和执行命令，以及理解R的会话工作流程。 - **对象的产生，排列及删除**: 在R中，一切皆为对象。学习如何创建、命名、修改和删除这些对象是使用R的基础。这包括向量、矩阵、列表、数据框等数据结构的创建和管理。 - **在线帮助**: R有一个强大的内置帮助系统，用户可以通过函数`help()`或`?`获取关于特定函数或主题的详细信息。熟悉这个系统对于高效学习和使用R至关重要。 2. **R的数据操作** - **数据操作**是R的核心功能之一。教程将介绍如何读取、写入数据，以及如何处理和分析各种类型的数据，如数值、字符、逻辑值等。 - 学习如何使用R进行数据的导入和导出，例如从CSV、Excel或其他数据格式加载数据，以及将结果保存为文件。 - 数据清洗和预处理也是R中的关键技能，包括选择子集、排序、合并和重塑数据集。 - 掌握R的数据变换函数，如`subset()`, `filter()`, `mutate()`, 和 `summarize()`等，这些函数在数据分析中非常常用。 3. **统计分析** - R提供了丰富的统计分析功能，涵盖了描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析、生存分析等多种方法。 - 学习如何使用R进行假设检验，如t检验、卡方检验、ANOVA等，以及构建线性模型和其他复杂模型。 - 图形绘制是R的另一个强项，`ggplot2`包是常用的数据可视化工具，能创建专业级的统计图表。 4. **计算** - R不仅支持基本的数学和统计计算，还允许用户自定义函数，实现复杂的算法和模型。 - R有许多包用于高级计算，如`lme4`进行混合效应模型，`tidyverse`包集合提供了一整套数据操作工具。 此教程的中文版由华东师范大学的汤银才老师编辑校订，北京大学的李东风老师审阅，确保了内容的准确性和适应中国读者的理解。由于是快速编译，可能存在错误，作者鼓励用户反馈问题，以促进教程的持续改进。