疫情数据动态可视化系统：Django+Vue3+MySQL前后分离实现

资源摘要信息:"基于Django+vue3+mysql实现的前后分离的疫情数据动态可视化系统源码+项目说明.zip" 本项目是一个个人毕业设计项目，旨在整合和清洗疫情数据，并通过前后分离的形式动态地将数据可视化。系统由前端和后端组成，前端使用Vue.js框架结合Echarts图表组件，后端使用Python的Django框架，并采用MySQL数据库存储数据。 ### 前端技术栈 1. **Vue3**：用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，使得开发单页面应用程序变得简单快捷。 2. **Echarts**：一个使用JavaScript实现的开源可视化库，提供了直观、生动、可高度个性化配置的数据可视化图表。 3. **axios**：一个基于Promise的HTTP客户端，用于浏览器和node.js，用于从前端发起异步请求到后端API接口。 ### 后端技术栈 1. **Django**：一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。本项目中使用Django开发API数据接口。 2. **Python Requests库**：用于在项目中爬取疫情数据信息，Requests库是一个简单易用的HTTP库，用于发送HTTP/1.1请求。 3. **Python PyMysql库**：用于连接MySQL数据库，并执行SQL语句，实现数据的存取。 4. **Python Pandas库**：一个强大的数据分析和操作库，用于数据清洗和处理分析。 ### 数据库 **MySQL**：一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理疫情数据。在本项目中，通过PyMysql库将疫情数据导入到数据库中，便于后端逻辑处理和前端数据展示。 ### 功能模块 1. **全国累计病例**：展示全国累计确诊病例的统计数据。 2. **全国省份新增疫情数据Top10柱形图**：展现新增病例数量前十的省份。 3. **全国新增疫情数据Top10柱形图**：展现新增病例数量前十的全国数据。 4. **全国各省中高风险地区数据折线图**：以折线图形式展示各省中高风险地区的疫情变化情况。 5. **全国各省各市新增疫情情况动态饼图**：动态展示各市新增病例在全省范围内的占比情况。 6. **全国各省各市中高风险地区数据动态折线图**：动态展示中高风险地区数据随时间变化的趋势。 7. **全国各省疫情数据动态地图**：地图形式展现各省疫情分布情况。 8. **全国各省各市疫情数据动态滚动表**：表格形式动态展示各市疫情数据的更新。 ### 开发环境及部署 开发环境需要配置Python环境，并安装Django、Requests、PyMysql、Pandas等库。前端开发需要安装Node.js环境，使用Vue CLI创建项目，并引入Echarts库。 ### 项目文档及备注 项目中包含了详细的项目说明文档（项目说明.md），对项目的安装、配置、运行及可能遇到的问题进行了说明。项目还鼓励用户进行二次开发，并在使用过程中提出问题或建议，以便持续改进。 ### 目标受众 主要针对计算机相关专业的在校学生、专业教师、企业员工等，尤其是计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的人士。 ### 应用场景 项目不仅适合于入门学习和进阶开发，也可以作为课程作业、毕业设计、课程设计、大作业、以及初期项目立项演示等用途。 ### 可扩展性 项目具有丰富的扩展空间，可以加入更多数据源，设计更多的数据可视化图表，也可以对现有功能进行改进和优化，以满足更多复杂的业务需求。 ### 总结 本项目是一个综合性的前后分离的疫情数据动态可视化系统，通过整合多个现代Web开发技术和工具，实现了对疫情数据的有效收集、处理和可视化展示，具有实用性和教育意义。