Windows编译OpenCV 3.4.4配置缓存使用指南

资源摘要信息:"opencv-3.4.4-cache.zip" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了很多常用的功能模块，如图像处理、特征提取、物体识别、机器学习等功能，广泛应用于学术界和工业界。3.4.4版本是OpenCV的一个稳定版，而opencv-contrib包含了社区贡献的附加功能模块，它为OpenCV核心库提供了额外的算法和工具。 本资源文件"opencv-3.4.4-cache.zip"是针对Windows平台编译OpenCV 3.4.4及其contrib附加模块时使用的CMake缓存文件。通常在使用CMake配置OpenCV项目时，可能由于环境依赖、预定义变量或其他配置问题导致配置过程中出现错误。本缓存文件就是为了解决这类问题，使得用户无需手动配置各种环境变量和路径，可以直接通过解压到源码目录的方式，使得cmake-gui在configure时不报错。 使用该缓存文件的步骤如下： 1. 确保你已经下载了OpenCV 3.4.4和opencv-contrib 3.4.4的源码包，并解压到合适的位置。 2. 下载并解压"opencv-3.4.4-cache.zip"文件。请务必注意解压后生成的文件夹名字应为“.cache”，且不能嵌套，例如正确的路径应为"opencv/.cache"，而不是"opencv/.cache/.cache"。 3. 将解压后的.cache文件夹直接移动到OpenCV源码的根目录下，确保路径正确无误。 4. 打开cmake-gui，指定OpenCV源码路径和构建路径（通常构建路径会是一个新建的空文件夹，比如opencv/build）。 5. 点击"Configure"按钮，此时cmake会使用.cache文件夹中的缓存信息自动配置项目。 6. 如果一切顺利，不会出现错误，并且在配置完成后，可以看到所有的配置选项都已经自动填充好。如果需要进行某些特定的配置更改，此时也可以进行。 7. 最后点击"Generate"按钮，cmake会生成相应的Visual Studio解决方案文件或者其他IDE的项目文件。 需要注意的是，这个缓存文件仅适用于Windows平台，因为其中包含了Windows特有的dll文件。Linux系统用户不能使用此缓存文件，因为它们使用的环境和编译方式有所不同。尽管如此，Linux用户在编译OpenCV时也可以通过配置相应的库文件和编译选项来避免错误，例如确保系统已经安装了必要的依赖库（如libjpeg、libtiff等）。 此外，当编译完成后，用户可以使用生成的C++项目文件来编译OpenCV，进而进行开发和研究工作。OpenCV支持C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口，这使得开发者可以使用他们熟悉的编程语言来使用OpenCV提供的功能。