SAS编程:制表与图形绘制实例解析
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更新于2024-09-14
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"本文档是关于SAS软件中如何进行制表与绘图的教程,主要涉及SAS的制表过程及其应用实例。"
在SAS软件中,制表和绘图是数据可视化和分析的重要部分,使得研究人员和数据分析师能够更直观地理解数据和发现模式。下面将详细解释标题和描述中的知识点。
### 12.1 制表过程
#### 12.1.3 应用举例
在SAS中,`PROC FORMAT`用于定义格式,使数据更易读。例如,在例12.1中,创建了三个格式:`regfmt`、`divfmt`和`usetype1`,分别用于地区、分区和用户类型变量的分类。
接着,`PROC TABULATE`过程用于生成表格。在这个例子中,`DATA=ResDat.energy`指定使用数据集`ResDat.energy`,`FORMAT`选项指定了变量的显示格式,`CLASS`语句定义了分类变量`region`、`division`和`type`,`VARIABLE`语句指定了数值变量`expenditures`。`TABULATE`语句用于指定制表的结构,`/RTS=25`表示每行的高度为25点。`FORMAT`语句再次应用于`region`、`division`和`type`,确保使用之前定义的格式。最后,`TITLE`和`TITLE2`用于设置输出的标题。
例12.2展示了如何使用`EXCLUSIVE`选项来控制类别的组合出现。`CLASSDATA=ResDat.classesexclusive`指示SAS使用数据集`ResDat.classesexclusive`来决定类别的组合,这可能包含更具体的类别组合规则。
### 12.2 图形绘制
虽然示例没有直接涉及图形绘制,但SAS提供了多种图形过程,如`PROC GPLOT`、`PROC SGPLOT`和`PROC SGRENDER`等,用于创建各种类型的图表,如散点图、线图、条形图、箱线图等。这些过程通常涉及定义数据、选择合适的图元(如点、线或区域)、调整颜色和标签等。
例如,要绘制一个散点图,可以使用以下代码:
```sas
proc gplot data=ResDat.energy;
plot expenditures*region / overaly;
run;
```
这段代码会根据数据集`ResDat.energy`中的`expenditures`和`region`变量生成一个散点图。
在SAS中,图形的定制程度非常高,可以通过各种选项和子语句来调整图形的外观和行为,包括颜色、线条样式、图例、轴标签、标题等。
SAS的制表和绘图功能强大且灵活,能够满足从简单到复杂的各种数据分析和可视化需求。通过熟练掌握`PROC FORMAT`和`PROC TABULATE`,以及图形过程,用户能够高效地呈现和解释数据。
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canrlp
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