Hadoop Eclipse开发环境搭建与配置教程

本文档详细介绍了如何在Windows环境下利用Eclipse搭建Hadoop开发环境，并针对特定版本的Hadoop（如0.20.2）进行了步骤说明。首先，安装Hadoop开发插件至关重要，需将hadoop\contrib\eclipse-plugin\hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar文件复制到Eclipse的plugins目录下，确保插件版本与运行Hadoop的版本匹配，以避免因版本不一致导致的EOFException异常。 在Eclipse中，通过"Windows" -> "Open Perspective" -> "Other" -> "Map/Reduce"打开Map/Reduce开发视图，这将提供一个直观的开发界面。接下来，设置连接参数是关键步骤。在"Windows" -> "Show View" -> "Other" -> "Map/Reduce Locations"中，创建新的连接，输入如下参数： 1. Location name：自定义名称，方便识别。 2. Map/Reduce Master：设置为mapred-site.xml中的mapred.job.tracker值。 3. DFS Master：与core-site.xml中的fs.default.name设置保持一致。 4. Username：服务器上运行Hadoop服务的用户名。 5. Advanced parameters：需要设置fs.defualt.name、mapred.job.tracker、dfs.replication等核心参数，这些参数分别对应HDFS和MapReduce的配置，例如： - fs.defualt.name：与core-site.xml中的hadoop主目录配置相同。 - mapred.job.tracker：与mapred-site.xml中的任务跟踪器地址相符。 - dfs.replication：HDFS副本数，应与hdfs-site.xml中的dfs.replication配置一致。 - hadoop.tmp.dir：临时文件目录，通常参考core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置。 - hadoop.job.ugi：用户组ID，格式为用户:组名，这里是hadoop:hadoop。 初次设置时，可能只有部分参数存在，无需担心，只需保存并确认。随后，在Project Explorer中，会看到DFSLocations目录，表明连接已经成功设置。这个过程确保了Eclipse与Hadoop集群的有效交互，使得开发者能够在Eclipse环境中便捷地进行MapReduce应用程序的开发和调试。