MATLAB/Simulink平台上的高效DSP代码自动生成流程

本文主要探讨了在MATLAB/Simulink平台上实现高效DSP代码自动生成的一种创新开发流程。作者齐星刚、赵刚和李原，来自四川大学电子信息学院，通过结合MATLAB的强大功能、Simulink的图形化设计环境、Real-Time Workshop实时工作坊、DSP Blocksets工具箱以及TI公司（Texas Instruments）的CCS IDE开发环境，构建了一个一体化的开发流程。 这个流程的核心在于自动化代码生成，使得设计师无需手动编写繁琐的底层代码，而是通过模型驱动的方式进行设计，从而显著提高了开发效率。MATLAB和Simulink提供了高级抽象层次的建模工具，允许用户设计信号处理算法，而Real-Time Workshop则负责将这些模型转换为实时执行的代码。DSP Blocksets工具箱提供了专门针对DSP应用的预设模块，简化了信号处理部分的设计。 CCS IDE作为TI的集成开发环境，整合了代码编译、调试和仿真功能，确保了自动生成的代码能够在实际的TMS320C6701 EVM评估板上顺利运行。这种开发模式不仅节省了时间，还提高了代码的质量和一致性，减少了出错的可能性。 该文中提到的数字低通滤波语音处理系统就是一个成功应用实例，它展示了利用这一流程设计和实现的系统已经在目标硬件上实现了稳定和高效的性能。这篇文章对于那些寻求提高DSP开发效率和质量的工程师来说，提供了一种有价值的方法论参考，特别是在数字化信号处理和嵌入式系统开发领域。中图分类号TP368表明了本文属于计算机科学与技术中的软件工程和技术方法，文献标识码A则表示其学术性研究价值，文章编号1672—4984(2005)01．0087．02是国际标准的文献索引。 通过掌握并实践本文介绍的MATLAB/Simulink DSP开发流程，开发者能够显著提升开发效率，减少错误，同时确保所设计的系统在实际硬件上的有效运行。这对于现代电子工程，特别是音频信号处理、通信系统和控制系统等领域具有重要意义。