程序员掌控数据存放：国家电子政务等级保护中的位置管理策略

在"程序员/设计者对数据存放位置的控制-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）"一书中，章节5.5着重讨论了在数据仓库设计中的关键需求和技术。首先，程序员和设计者需要具备在物理块或页级别上控制数据存放的能力，以确保数据访问的效率和灵活性。这包括但不限于： 1. 数据定位控制：程序员必须能够根据实际需求动态决定数据的物理存储位置，而不是被技术强制限制在特定地址，因为这种限制会妨碍数据管理和优化。 2. 块/页级别设计：第5个技术需求强调了设计者需有能力以最佳方式在块或页级别上管理数据，确保数据布局符合系统的性能和效率目标。 3. 并行管理：第6个需求指出数据仓库需要支持并行处理能力，以便在多任务和分布式环境中高效处理大量数据。 4. 元数据管理：良好的元数据管理（第7个需求）是至关重要的，元数据提供了关于数据的结构、来源和语义信息，有助于提高数据的查找和利用效率。 5. 语言接口：第8个需求强调数据仓库应具备多种编程语言接口，以适应不同用户和应用的需求，促进跨平台交互。 这些需求体现了在大数据时代，数据仓库的设计不仅要满足基本的数据存储和访问功能，还需考虑到性能优化、数据一致性、可扩展性和易用性等多方面因素。作者通过历史背景和早期信息处理系统的发展，强调了数据仓库技术随时间演变的重要性，以及持续改进的需求，特别是DS（决策支持系统）的发展历程，从最初的主文件应用和磁带存储，到后来面临的数据一致性、复杂程序维护和开发挑战，都反映了对数据存放位置控制的不断升级和优化。