Python爬虫与Echarts相结合的全球疫情数据展示与分析
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更新于2024-09-27
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资源摘要信息:"本项目是一个以Python为编程语言,利用爬虫技术爬取自COVID-19疫情爆发开始至今的全球疫情数据,并通过Echarts数据可视化工具对爬取的数据进行分析与多样化展示的实践项目。项目主要面向希望学习不同技术领域的编程学习者,既适合初学者,也适合进阶学习者,可用于课程设计、毕业设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
项目介绍部分强调了减轻数据API接口访问压力的考虑,因此设定爬虫频率为一天两次,这可能会导致数据更新存在轻微延迟。在项目完成过程中,学习者能够接触到包括常见的爬虫、反爬虫、反反爬虫等技术,从而对爬虫技术有一个全面而深入的了解,提高编程实践能力。
数据库方面,项目选择主流的MySQL数据库进行数据的持久化存储,涉及到大量的创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)、删除(Delete)操作,即CURD操作。学习者需要编写大量的SQL语句,这不仅加深了对MySQL理论知识的理解,还在实践中锻炼了SQL语句编写能力。
本资源作为参考资料,代码只可作为参考,不能直接复制使用。由于代码并不可能满足所有人的需求,使用者需要有一定的编程基础,能够理解代码内容,自行调试解决代码中的报错,以及根据实际需求添加功能或修改代码。
以下是项目相关的标签:
- Python:一种广泛使用的高级编程语言,具有简洁易读的语法和强大的标准库,被大量应用于数据科学、网络应用、自动化等领域。
- 爬虫:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或脚本,常用于搜索引擎、数据抓取等场景。
- Echarts:百度开源的一个纯 Javascript 图表库,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。
- 数据分析:数据分析是通过一定的方法和工具对数据进行收集、处理和分析的过程,目的是提取有价值的信息和辅助决策。
- 数据展示:数据展示指的是将数据分析的结果通过图表、图形等方式进行直观的展示,以便于理解和沟通。
压缩包子文件的文件名称列表中只有一个文件,即“COVID-19-Epidemic-Map”,表明该资源可能包含了实现全球疫情数据地图展示的代码文件,或者相关的配置和数据文件。"
2024-03-01 上传
2023-10-30 上传
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