Python实现SQLite数据库数据导入与读取教程
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更新于2024-10-17
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资源摘要信息:"Python SQlite_python"
知识点:
SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库系统,它不需要单独的服务器进程运行,因此非常适合小型应用程序。Python作为一门广泛使用的编程语言,其标准库中的sqlite3模块允许用户在Python代码中直接操作SQLite数据库。
Python与SQLite的结合使用通常涉及以下几个知识点:
1. 安装SQLite:
SQLite不是一个需要单独安装的服务器软件,它是随Python一起或通过Python包管理器(pip)来使用的。
2. 导入SQLite数据库:
- 在Python中导入SQLite数据库,通常需要先导入sqlite3模块。
- 使用sqlite3.connect()函数来连接到数据库文件。
- 如果文件不存在,sqlite3会自动创建一个数据库文件。
3. 创建表:
- 使用cursor对象的execute方法可以执行SQL命令,如创建表(CREATE TABLE)。
- 创建表时,需要指定表名以及表的列名和数据类型等信息。
4. 插入数据:
- 插入数据需要使用SQL的INSERT INTO命令。
- 同样通过cursor对象的execute方法执行。
- 插入数据后,需要调用commit()方法提交事务,以确保数据被保存到数据库中。
5. 读取数据:
- 读取数据需要使用SQL的SELECT命令。
- 使用cursor对象的execute方法执行SELECT命令,并通过fetchone(), fetchmany()或fetchall()方法获取查询结果。
6. 更新和删除数据:
- 更新数据使用UPDATE命令,删除数据使用DELETE命令。
- 这些操作同样通过cursor对象的execute方法执行,并且需要提交事务。
7. 事务管理:
- SQLite的事务管理确保数据的完整性。
- 事务的提交使用commit()方法,回滚使用rollback()方法。
- 可以通过设置auto_commit属性来控制事务的提交行为。
8. 错误处理:
- 在执行SQL命令时可能会遇到错误,通常需要使用try...except语句来捕获并处理这些异常。
9. 关闭数据库连接:
- 使用完毕后,需要关闭游标和连接对象,释放相关资源。
在压缩包子文件PySQL27.py中,可能会包含对上述知识点的具体实现,例如:
- 创建数据库连接
- 创建表结构
- 插入数据的示例代码
- 查询数据的示例代码
- 更新数据的示例代码
- 删除数据的示例代码
- 错误处理机制
- 事务的管理
这些代码示例将展示如何使用Python的sqlite3模块来完成基本的数据库操作,从而使得Python开发者能够理解如何在Python应用程序中高效地使用SQLite数据库。由于文件列表中只有一个名为PySQL27.py的文件,这个文件应该是核心文件,包含了创建数据库、表、插入、读取、更新、删除等操作的代码实现。如果该文件代码是开放的,开发者可以通过阅读和运行这个文件中的代码来学习Python与SQLite的交互。
2021-09-30 上传
2022-03-24 上传
2018-03-27 上传
2021-04-04 上传
2021-03-26 上传
2021-02-16 上传
2022-05-10 上传
2022-05-10 上传
2022-03-24 上传
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