Python实现SQLite数据库数据导入与读取教程

知识点: SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库系统，它不需要单独的服务器进程运行，因此非常适合小型应用程序。Python作为一门广泛使用的编程语言，其标准库中的sqlite3模块允许用户在Python代码中直接操作SQLite数据库。 Python与SQLite的结合使用通常涉及以下几个知识点： 1. 安装SQLite： SQLite不是一个需要单独安装的服务器软件，它是随Python一起或通过Python包管理器（pip）来使用的。 2. 导入SQLite数据库： - 在Python中导入SQLite数据库，通常需要先导入sqlite3模块。 - 使用sqlite3.connect()函数来连接到数据库文件。 - 如果文件不存在，sqlite3会自动创建一个数据库文件。 3. 创建表： - 使用cursor对象的execute方法可以执行SQL命令，如创建表（CREATE TABLE）。 - 创建表时，需要指定表名以及表的列名和数据类型等信息。 4. 插入数据： - 插入数据需要使用SQL的INSERT INTO命令。 - 同样通过cursor对象的execute方法执行。 - 插入数据后，需要调用commit()方法提交事务，以确保数据被保存到数据库中。 5. 读取数据： - 读取数据需要使用SQL的SELECT命令。 - 使用cursor对象的execute方法执行SELECT命令，并通过fetchone(), fetchmany()或fetchall()方法获取查询结果。 6. 更新和删除数据： - 更新数据使用UPDATE命令，删除数据使用DELETE命令。 - 这些操作同样通过cursor对象的execute方法执行，并且需要提交事务。 7. 事务管理： - SQLite的事务管理确保数据的完整性。 - 事务的提交使用commit()方法，回滚使用rollback()方法。 - 可以通过设置auto_commit属性来控制事务的提交行为。 8. 错误处理： - 在执行SQL命令时可能会遇到错误，通常需要使用try...except语句来捕获并处理这些异常。 9. 关闭数据库连接： - 使用完毕后，需要关闭游标和连接对象，释放相关资源。 在压缩包子文件PySQL27.py中，可能会包含对上述知识点的具体实现，例如： - 创建数据库连接 - 创建表结构 - 插入数据的示例代码 - 查询数据的示例代码 - 更新数据的示例代码 - 删除数据的示例代码 - 错误处理机制 - 事务的管理 这些代码示例将展示如何使用Python的sqlite3模块来完成基本的数据库操作，从而使得Python开发者能够理解如何在Python应用程序中高效地使用SQLite数据库。由于文件列表中只有一个名为PySQL27.py的文件，这个文件应该是核心文件，包含了创建数据库、表、插入、读取、更新、删除等操作的代码实现。如果该文件代码是开放的，开发者可以通过阅读和运行这个文件中的代码来学习Python与SQLite的交互。