XML文档到关系数据库的转换算法研究

"XML文档到关系数据库的转换" XML（可扩展标记语言）是互联网上用于数据交换的标准格式，它允许复杂的数据结构以文本形式表示。然而，关系数据库仍然是存储和管理信息的主要方式，这就需要将XML文档转换为适应关系数据库模型的形式。本文“XML文档到关系数据库的转换研究”由朱珊娜、李书琴和安福定撰写，探讨了XML与关系数据库之间的转换算法。 首先，XML文档具有层次结构，表现为树状模型，其中每个元素（element）和属性（attribute）都有其特定的位置和关系。作者通过分析XML文档的结构，构建了一个XML文档树模型，这个模型可以清晰地展现XML数据的层次关系。在树模型中，每个节点代表一个XML元素，包括父节点、子节点和属性等组成部分。 接下来，为了解析XML文档，作者基于XML的正规形式（BNF，Backus-Naur Form）规则，制定了元素和属性的正规表达式，并设计了相应的状态转换图。这些规则和图用于指导词法分析程序，该程序能够解析XML文档的语法结构，确保数据的有效性和准确性。 在转换算法的设计中，作者提出了将XML文档树转化为关系数据库存储的策略。关系数据库通常以表格形式存储数据，而XML文档中的树结构需要被分解成一系列的表和表间的关系。转换算法的关键在于如何保持XML数据的层次信息并将其映射到二维的关系模型中。作者通过实例展示了如何将XML文档转换为关系表，包括如何处理嵌套元素、属性和复杂的数据结构。 在实际应用中，这种转换对于数据集成、数据迁移和跨系统通信至关重要。例如，在企业信息系统中，XML可能用于接收来自外部系统的数据，这些数据需要存储在内部的关系数据库中。转换过程能确保数据在不同系统间的无缝流动，同时保持数据的完整性和一致性。 关键词涉及XML文档的存储、关系数据库、XML解析以及模型转换，表明文章深入探讨了XML与传统数据库系统之间的互操作性问题。通过中图法分类号和文献标识码，我们可以得知这属于计算机科学领域的技术性研究，特别是数据库管理和信息处理方面的内容。 文章最后给出了文章编号，这通常是学术期刊文章的标准引用信息，方便其他研究人员引用和追踪研究进展。 这篇研究论文提供了XML到关系数据库转换的理论基础和实践方法，对于理解和实现XML数据与关系数据库之间的高效转换具有指导意义。