Python爬虫入门：Requests库详解

"Python爬虫基础入门" 在Python中，网络爬虫是获取并处理网络数据的重要工具，而Requests库则是Python中最常用的HTTP客户端库。它提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地发送各种HTTP请求。本篇将详细介绍Requests库的七个主要方法及其在爬虫中的应用。 1. requests.request() `requests.request()` 是所有其他HTTP方法的基础，它允许我们构造一个自定义的HTTP请求，支持GET、POST、PUT等多种HTTP方法。 2. requests.get() `requests.get()` 是最常用的方法，用于获取HTML网页的内容。通过指定URL，我们可以获取网页的HTML源代码。例如： ```python r = requests.get('http://example.com') ``` `requests.get()` 还可以接受参数`params`，用于添加URL查询参数，并可以通过其他关键字参数如`headers`、`cookies`等来定制请求。 3. requests.head() `requests.head()` 方法只获取HTML网页的头部信息，不返回页面内容，常用于验证链接有效性或获取元数据。 4. requests.post() `requests.post()` 用于发送带有数据的请求，通常用于表单提交或者API调用。例如： ```python data = {'key': 'value'} r = requests.post('http://example.com/submit', data=data) ``` 5. requests.put() `requests.put()` 方法用于向服务器上传资源，常用于更新已有资源。 6. requests.patch() `requests.patch()` 方法用于向服务器发送部分更新资源的请求。 7. requests.delete() `requests.delete()` 用于删除指定URL的资源，对应HTTP的DELETE方法。 在使用Requests库时，我们经常会遇到Response对象。这个对象包含了服务器的响应信息，例如： - `r.status_code`：HTTP状态码，200表示成功，404表示找不到资源等。 - `r.text`：响应内容的字符串形式，通常是HTML或JSON格式。 - `r.encoding`：响应内容的字符编码，通常从HTTP头中获取。 - `r.apparent_encoding`：根据内容分析出的编码方式，当`r.encoding`无法解码时可用。 - `r.content`：响应内容的二进制形式。 在处理网络请求时，可能会遇到各种异常，Requests库为此提供了一些内置异常处理，如： - `requests.ConnectionError`：当网络连接出现问题时抛出，如DNS解析失败或被拒绝连接。 - `requests.HTTPError`：HTTP请求错误，如非200状态码。 - `requests.TooManyRedirects`：重定向次数超过设定值时抛出。 - `requests.ConnectTimeout`：连接超时异常。 在编写爬虫时，我们需要正确处理这些异常，确保程序的健壮性。同时，为了更高效和合法地爬取数据，还需要了解和遵守网站的robots.txt规则，以及适当设置请求间隔，防止被服务器封禁。对于HTML内容的解析，可以结合BeautifulSoup或lxml等库进行，便于提取所需信息。 Python的Requests库为网络爬虫提供了强大的功能，无论是简单的网页抓取还是复杂的API交互，都能轻松应对。通过学习和熟练掌握这些基础知识，你就能构建自己的网络爬虫，获取并处理互联网上的各种数据。