R语言学习笔记:常用函数与数据分析
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
"R语言是数据科学领域广泛使用的编程语言,尤其在统计分析、数据可视化和机器学习方面具有强大功能。这份文档详细介绍了R语言中的一些常用函数,涵盖了聚类、分类、关联规则、序列模式、时间序列分析、统计方法以及图表绘制等多个方面。对于学习和备考R语言相关考试的人来说,这是一份非常实用的参考资料。" 在这份R语言笔记中,作者列举了各个关键领域的关键函数和包,让我们逐一深入探讨: 1. **聚类**:聚类是一种无监督学习方法,用于发现数据中的自然群体或类别。R语言提供了多个包,如fpc、cluster、pvclust和mclust,以及各种算法,包括基于划分(kmeans、pam等)、层次(hclust、pvclust等)、模型(mclust)、密度(dbscan)和验证方法(cluster.stats)。 2. **分类**:分类是预测离散输出变量的过程。R语言支持多种分类算法,如决策树(rpart、ctree)、随机森林(cforest、randomForest)、回归和逻辑回归(glm、predict、residuals),以及生存分析(survfit、survdiff、coxph)。 3. **关联规则与频繁项集**:arules包用于挖掘关联规则和频繁项集,而DRM包则适用于回归和分类数据的重复关联模型。APRIORI和ECLAT算法分别用于生成频繁项集。 4. **序列模式**:arulesSequences包提供了对序列模式的分析,其中SPADE算法(cSPADE)用于发现频繁序列模式。 5. **时间序列**:timsac包支持时间序列分析,基础函数如ts用于构建时间序列,decomp、decompose、stl和tsr用于时间序列的成分分解。 6. **统计分析**:BaseR和nlme包提供了丰富的统计工具,包括方差分析(aov、anova)、密度分析(density)、假设检验(t.test、prop.test等)和线性混合模型(lme)。此外,princomp和因子分析(factor analysis)函数可用于主成分分析。 7. **图表绘制**:R语言强大的图形能力体现在各种图表函数中,如barplot(条形图)、pie(饼图)、dotchart(散点图)、hist(直方图)、densityplot(密度图)、boxplot(箱形图)、QQ图(qqnorm、qqplot、qqline)、coplot(双变量图)、rpart(决策树图)、parallelcoordinates(平行坐标图)和多种热图与等高线图。 这些只是R语言庞大库的一部分,但它们涵盖了数据分析的许多核心任务。熟悉并掌握这些函数和包将极大地提升你在数据科学项目中的效率和效果。在实际应用中,根据具体需求选择合适的工具,结合理论知识,可以进行更深入的数据探索和建模。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86041039/bg3.jpg)
剩余13页未读,继续阅读
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 4万+
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-2.8b825a4e.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)