SQL语言详解：查询转换与数据库系统概论

"SQL语言介绍及使用" SQL，全称为Structured Query Language，即结构化查询语言，它是关系数据库的标准语言，由Boyce和Chamberlin在1974年提出，并在IBM的SystemR上实现。SQL的发展历程见证了其标准的不断演进，从SQL/86到SQL2011，其规范的页面数不断增加，但至今没有任何数据库系统能完全支持所有的SQL标准特性。尽管如此，各大软件厂商仍会根据自身需求对SQL进行扩展和修改。 SQL的特点主要包括以下几个方面： 1. **综合统一**：SQL集数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制等功能于一体。 2. **高度非过程化**：用户无需关注执行细节，只需描述想要的结果。 3. **面向集合的操作方式**：操作对象是数据集合，而非单一的数据项。 4. **两种使用方法**：SQL可以用交互式的方式执行，也可以嵌入到高级语言中作为程序的一部分。 5. **简洁易学**：SQL的语法简单，学习曲线相对平缓，便于用户掌握。 SQL的主要动词包括： - **数据定义**：CREATE用于创建数据库对象如表、视图等；DROP用于删除；ALTER则用于修改已存在的对象。 - **数据查询**：SELECT是最核心的部分，用于从数据库中检索所需信息。 - **数据操纵**：INSERT用于插入新数据；UPDATE用于修改已有数据；DELETE用于删除数据。 - **数据控制**：GRANT和REVOKE分别用于权限的授予和撤销，管理数据库访问权限。 在SQL中，它支持关系数据库的三级模式结构，包括外模式、模式和内模式，这使得数据的逻辑独立性和物理独立性得以实现，提高了数据库设计的灵活性和管理的便利性。 在实际应用中，正确使用SQL语句至关重要。比如在查询转换的例子中，错误的查询将AVG函数置于WHERE子句，而正确的做法是将条件放在HAVING子句中，这是因为WHERE子句作用于分组前，HAVING则是在分组后过滤满足条件的组。例如，找出平均成绩90分以上的学生的学号和平均成绩，正确的SQL语句应写为： ```sql SELECT Sno, AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno HAVING AVG(Grade) >= 90; ``` 理解并熟练掌握这些基本概念和使用技巧，对于进行有效的数据库管理和数据分析至关重要。