ILOG OPL建模语言详解：数据类型与结构

本资源是一份关于ILOG OPL建模语言的详细教程，由主讲人雒兴刚教授提供，他来自东北大学系统工程研究所，联系方式为luoxinggang@ise.neu.edu.cn和Tel:83682292。本章节主要讲解了OPL（Optimization Programming Language）的数据类型和数据结构，这对于理解和使用ILOG CPLEX优化软件至关重要。 首先，OPL支持多种数据类型： 1. 整型(int)：如`int i=25`，`int n=3`，整型用于表示有界数值。在某些情况下，如`int size=n*n`，特殊的初始化方式用于计算动态大小。 2. 浮点型(float)：采用IEEE754标准，如`float f=3.2`，用于存储带有小数部分的数值。 字符串型(string)是另一个重要的数据类型，例如`{string} Tasks={"masonry",...}`，它定义了一个字符串的集合，其中包含多个任务名称，并且允许使用特殊字符进行操作，如换行符。 接下来，OPL提供了两种数据结构： 1. Range：这是一个定义范围的数据结构，用于表示一组有序的整数。例如，`rangeRows=1..10`表示从1到10的整数集合，它可以用于创建数组、循环或者变量定义。比如`intA[R]`定义了一个包含100个整数的数组。 2. 数组：包括一维、二维甚至多维数组。一维数组如`inta[1..4]=[10,20,30,40]`，元素下标可以是整数或字符串。多维数组如`inta[Days][1..3]`，允许混合下标，如字符串`Days`作为索引。此外，下标还可以是元组，如`inta[<1,2>]`，用于存储特定关系的数据。 通过理解这些基础概念，学习者能够更好地构建OPL模型，处理复杂的数学优化问题，如线性规划、整数规划等，以实现高效解决实际工业问题的能力。在使用ILOG CPLEX时，熟练掌握OPL语言将大大提高模型编写效率和优化结果的准确性。