提升学习效率的CHATGPT超级Prompts：PQRST、分块法与实际应用

"这篇资源主要介绍了提升学习效率的三个CHATGPT提示词超级Prompts指令，包括PQRST方法、分块法和实际应用法。这些方法适用于不同的学习场景，如Claude 2、Bard、Bing、Llama2或ChatGPT，旨在帮助用户更好地理解和记忆信息，提高学习效果。" 1. PQRST方法 PQRST是一种经典的文本学习策略，由预览（Preview）、提问（Question）、阅读（Read）、总结（Summarize）和测试（Test）五个步骤组成。预览阶段，学生快速浏览材料，获取整体概念；提问环节，学生主动提出关于内容的问题，以引导深入学习；阅读时，详细研读文本，解答先前提出的问题；总结阶段，将关键信息归纳整理；最后通过自我测试检验理解程度。这个方法特别适合处理学术文章、教科书等复杂信息源，有助于提升理解和记忆效果。 Prompt模板："运用PQRST方法（预览、提问、阅读、总结、测试）来全面分析并理解以下的主题。详细记录你的发现以确保精确、全面且高质量的回应。 主题：[插入你的主题]" 2. 分块法 分块法是将大块信息分割成小块，以减轻大脑的认知负担，便于记忆和理解。在编程中，可以将复杂代码拆解为独立的函数或模块；在语言学习中，可以将长句拆分为短语或单词进行操练。这种方法有助于减少学习压力，提高学习效率，尤其适用于处理大量数据或复杂概念时。 Prompt模板："使用分块法将以下主题分解为较小、更易管理的信息块。以逻辑连贯的方式组织这些部分以增强理解并提供全面的回应 主题：[插入你的主题]" 3. 实际应用法 实际应用法强调将理论知识与现实生活中的例子相结合，通过实例来加深对抽象概念的理解。在物理学中，可以将理论公式与实验现象对应；在经济学中，用真实案例解释经济模型。这种方法能增强知识的实用性和关联性，提高长期记忆。 Prompt模板："探索如何将以下主题实际应用到现实情境中，以增进理解和记忆。提供具体例子和解释来展示该主题的实际可行性和实用性。 主题：[插入你的主题]" 通过这三种提示词，学习者可以在与聊天机器人交互时，更有针对性地处理和消化信息，从而提升学习效率。无论是自学新技能，还是复习已学内容，这些Prompts都能成为强大的工具，帮助学习者达到事半功倍的效果。