云计算负载均衡技术:现状与未来
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更新于2024-06-17
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“云计算环境下的负载均衡技术综述”
本文主要探讨了云计算环境中负载均衡技术的重要性和应用,作者Dalia Abdulkareem Shafiq和阿兹温·阿卜杜拉·詹吉等人详细阐述了这一领域的现状和挑战。随着云计算的普及,用户和组织能够按需购买服务,如存储、平台部署和Web服务访问。然而,负载平衡作为云服务的关键问题,直接影响着服务质量(QoS)和服务水平协议(SLA)的履行。
文章首先介绍了研究的焦点和贡献,强调了负载均衡对于优化资源利用和提高用户满意度的重要性。随后,文章按照结构清晰的调查计划,对相关文献进行了深入的综述,包括现有的综述文章、负载平衡模型、评估指标以及各种负载均衡算法。
在负载平衡模型部分,文章讨论了静态、动态和受自然启发的负载均衡策略。这些模型旨在通过在服务器之间均匀分配工作负载,以减少数据中心的响应时间,提升整体性能。负载平衡的指标包括但不限于:延迟、吞吐量、资源利用率和公平性。
在负载平衡算法的综述中,文章涵盖了多种方法,如基于节流的算法,通过限制流量来避免过载;等分布电流执行,通过均匀分配任务来保持均衡;基于循环调度的策略,通过轮流分配任务来防止某一台服务器过载;加权轮询,根据服务器的处理能力分配权重;Min-Min算法,选择当前最小负载的服务器进行分配;以及受自然现象启发的算法,如蜜蜂算法和遗传算法,它们利用生物进化过程来寻找最优解决方案。
此外,文章还提出了一种容错框架,以应对云计算环境中的故障和失效情况,并对比了现有的其他框架。这种框架旨在增强系统的稳定性和可靠性,确保即使在服务器出现故障时,服务也能持续进行。
这篇综述为读者提供了关于云计算环境下负载均衡技术的全面理解,指出了当前研究的不足,并为未来的研究方向提供了有价值的洞见。它不仅对学术界,也对从事云计算服务开发和管理的实践者具有重要的参考价值。
2018-03-12 上传
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