图像平滑算法大全：从L0平滑到TreeFilter

资源摘要信息:"图像平滑算法的集合" 一、L0平滑算法 L0平滑是一种图像处理技术，主要用于去除图像噪声，同时尽可能保持图像的边缘。其函数表达式为S = L0Smoothing(Im, lambda, kappa)。在这里，Im是输入的图像，lambda和kappa是算法的参数，用于控制平滑的程度和平滑与保持边缘的平衡。 二、拉普拉斯滤波器 拉普拉斯滤波器是一种高通滤波器，用于图像处理中的边缘检测。其函数表达式为R = lapfilter(I,sigma_r,alpha,beta,colorRemapping,domain)。I是输入图像，sigma_r是高斯核的半径，alpha和beta是滤波器的参数，colorRemapping是颜色映射，domain是定义滤波器操作的域。 三、双边滤波器 双边滤波器是一种非线性的滤波器，可以有效地去除噪声同时保持边缘。其函数表达式为B = bfilter2(A,w,sigma)。A是输入图像，w是窗口大小，sigma是控制滤波器强度的参数。 四、Split Bregman ROF模型 Split Bregman ROF模型是一种用于图像去噪的算法，其函数表达式为out = SplitBregmanROF(image,mu,tol)。image是输入图像，mu是正则化参数，tol是收敛容差。 五、快速广义迭代缩放算法（FGS） 快速广义迭代缩放算法（FGS）是一种高效的图像处理算法，用于图像去噪和平滑。其函数表达式为F = FGS(img, sigma, lambda, joint_image, num_iterations, attenuation)。img是输入图像，sigma和lambda是算法的参数，joint_image是联合图像，num_iterations是迭代次数，attenuation是衰减因子。 六、Tree Filter RGB Tree Filter RGB是一种用于图像平滑的算法，可以保持图像的边缘信息。其函数表达式为OUT = TreeFilterRGB_Uint8(uint8_rgbimg,sigma,sig_s[,sig_r=0.05[,num_iter=1]])。uint8_rgbimg是输入图像，sigma是高斯核的半径，sig_s是水平方向的尺度参数，sig_r是垂直方向的尺度参数，默认值为0.05，num_iter是迭代次数，默认值为1。 七、边缘回避小波（EAW） 边缘回避小波是一种用于图像处理的小波变换，可以有效地从图像中提取边缘信息。其函数表达式为[A W] = EAW(I, nlevels, wavelet_type, dist_func, sigma)。I是输入图像，nlevels是小波分解的层数，wavelet_type是小波类型，dist_func是距离函数，sigma是尺度参数。 八、边缘感知图像编辑的扩散图 边缘感知图像编辑的扩散图是一种图像处理技术，主要用于边缘感知的图像编辑。其函数表达式未在描述中给出，但可以推断其主要功能是根据图像的边缘信息进行有效的图像编辑。 以上就是图像平滑算法的集合中包含的各种算法的知识点。每种算法都有其特定的应用场景和优势，可以根据实际需求选择合适的算法进行图像处理。