Python批量处理Excel转Word：优化移动端查看题库

本文介绍了一种使用Python处理Excel题库并将其转化为易读的Word文档的方法。通过Python的pandas库进行数据处理，去除无用列，并将处理后的数据写入Word文档，优化移动端查看体验。 在实际的工作场景中，有时会遇到Excel表格在移动端显示不便的问题。例如，公司提供的题库文件是以Excel表格的形式存在，这种格式在手机上阅读时可能需要频繁滚动，导致阅读困难。为了改善这种情况，可以利用Python编程语言，结合pandas库，将Excel表格转换成更便于移动端阅读的Word文档。 首先，需要获取题库文件的存放路径，以便对文件进行操作。在这里，通过`os.listdir()`函数遍历文件夹，收集所有题库文件的名称，并存储到`name_list`列表中。 接下来，使用pandas的`read_csv()`函数读取CSV格式的题库文件。考虑到题库中的某些列如“知识点”和“选项个数”对移动端阅读意义不大，可以忽略这些列，仅保留“题型”、“题干”、“选项”和“答案”这四列。在读取数据时，可以设置`usecols`参数来选择需要的列。 对于数据预处理，可以使用`where()`方法将包含`null`值的行替换为空字符串，以确保在写入Word时不出现`null`字符。例如： ```python p_data = pd.read_csv(from_path, engine='python', usecols=['题型', '题干', '选项', '答案']) p_data = p_data.where(p_data.notnull(), '') ``` 处理后的数据更简洁，更适合移动端查看。为了进一步提升用户体验，可以将这些数据写入Word文档。Python的`docx`库可以方便地创建和编辑Word文档。可以创建一个新的Word文档，然后逐行将处理过的数据插入到文档中，形成清晰的列表或表格格式，使得用户可以更容易地浏览和查找题目。 通过Python的pandas和docx库，可以有效地将Excel题库转换为适合移动端阅读的Word文档，简化了用户查看和答题的过程，提高了工作效率。这种方法不仅可以应用于题库，还可以扩展到其他需要在移动端展示的表格数据，提供更友好的阅读体验。