伊犁河流域SWAT模型校准新方法及应用

"缺资料流域SWAT适宜性模型校准新方法及应用 (2012年)，该研究提出了一种适用于数据缺乏流域的水文模型SWAT（Soil and Water Assessment Tool）校准的新方法，以伊犁河上游流域为例进行实证分析，通过综合考虑流域特性、多时间尺度、多变量和多站点，模型在校准和验证期间表现良好，具有较高的模拟精度。" 这篇论文主要探讨了在数据不充分的流域中如何有效地进行水文模型的校准问题。SWAT模型是一种广泛应用的分布式水文模型，它能够模拟土壤、水、作物和管理实践之间的相互作用，为水资源管理和规划提供支持。然而，在数据缺乏的流域中，传统的模型校准方法往往难以取得满意的结果。 该研究创新性地提出了一种新的校准策略，该策略结合了流域的地理特征、不同时间尺度的观测数据、多个水文变量以及多站点的信息。这种方法旨在克服由于数据不足导致的模型不确定性，提高模型的适用性和预测准确性。在伊犁河上游流域的应用表明，新方法能有效地模拟流域的水文过程，校准期和验证期的模拟结果与实际观测值的吻合度较高，NSE（诺瑟姆效率系数）和r²（决定系数）均超过0.6，最高达到0.83，而相对误差(RE)控制在8%以内，这证明了模型的高精度和可靠性。 这一成果对于缺资料流域的水资源评价和管理具有重要价值。通常，水文模型的准确度直接影响到流域的洪水预警、干旱评估、水资源分配和生态环境保护等决策。因此，该模型校准新方法对于改善数据缺乏地区的水文建模工作，提高水资源管理的科学性和效率，具有重要的理论意义和实践指导作用。 关键词涉及SWAT模型、模型校准以及数据缺乏流域，表明研究的核心集中在解决这些领域的问题。通过中图分类号P334.92（水文学）和文献标识码A（表明这是一篇原创性的科学研究论文），我们可以推断这是一项深入的水文学研究，旨在推动水文建模技术的发展，特别是在数据不足的复杂环境中。 这篇论文为缺资料流域的水文建模提供了新的思路，其提出的校准方法对于提高SWAT模型的适应性和模拟精度有显著效果，对于未来类似的水文研究和流域管理实践具有广泛的借鉴意义。