ENVI遥感影像处理：最大似然分类详解

"最大似然分类-tc itk二次开发" 最大似然分类是遥感影像处理中的一个重要概念，尤其在监督分类中广泛应用。这个方法基于概率理论，假设每个波段的各类统计数据呈现均匀分布。最大似然分类的目标是计算每个像元属于某一特定类别的概率，然后将像元分配到具有最高似然度的类别中。 在实际操作中，用户通常会使用ENVI（Environment for Visualizing Images）这样的遥感影像处理软件进行最大似然分类。在ENVI中，选择"Classification > Supervised > Maximum Likelihood" 或在"Endmember Collection"对话框中选择"Algorithm > Maximum Likelihood"来启动这一过程。接着，需要指定输入文件，并在"Maximum Likelihood Parameters"对话框中设置相关参数。 如果不需要使用似然度阈值，可以选择"None"。若要设定阈值，有两种方式：一是设定单一值，适用于所有类别，用户在"Probability Threshold"文本框中输入0到1之间的值，低于此阈值的像元不会被分配到对应类别；二是为每个类别设置不同的阈值，用户需要在类别列表中选择，启用"Multiple Values"，然后通过"Assign Multiple Values"按钮为每个类别单独设定阈值。 遥感影像处理是RSI公司的ENVI软件的核心功能之一，它提供了从数据预处理到信息提取的全套工具。ENVI支持多种遥感数据格式，具有强大的波谱分析能力，能够有效地从遥感影像中提取目标信息。此外，ENVI的IDL（Interactive Data Language）底层开发平台允许用户进行二次开发，定制自己的功能和算法。 遥感技术在中国的多个领域得到广泛应用，如国土调查、地质研究、环境保护、农业、军事等。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供产品销售、技术支持以及遥感解决方案。他们与RSI中国授权培训中心合作出版了《ENVI 遥感影像处理实用手册》等教程，帮助用户更好地理解和使用ENVI进行遥感影像处理工作。这些教程覆盖了遥感数据处理的多个方面，包括数据读取、预处理、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析等，为用户提供了全面的操作指导。