携程ES跨集群搜索实践：解决大集群痛点的有效方案

藏经阁-ES Cross Cluster Search生产实践 本文档主要介绍了携程ES跨集群搜索实践，讨论了大集群痛点、需求、指导思想、架构简介、利弊分析、项目不足和注意点等方面的内容。 **大集群痛点** 在大集群环境中，meta信息太多，导致全量更新压力大，经常超时；单节点过载，影响整个集群的状态更新；master切换时无法响应，集群不能正常工作。 **需求** 为了解决大集群痛点，我们需要对用户透明，满足并发量（5千万/天），不侵入ES，多版本兼容，不影响日后升级。 **指导思想** 我们的指导思想是尽量不造轮子（nginx+cross-cluster-search+ESProxy），满足需求就可以，不需要更加高大上，不做数据处理，只做权限验证+请求转发，结构最好清楚明了，便于日后维护。 **Cross-Cluster Search** Cross-Cluster Search是Elasticsearch的一个功能，可以实现跨集群搜索，解决大集群痛点。Cross-Cluster Search允许用户在多个集群之间进行搜索，提高搜索效率和准确性。 **架构简介** 我们的架构简介包括Proxy配置和Nginx配置一览。Proxy配置主要用于转发请求，Nginx配置一览用于负载均衡和反向代理。 **利弊分析** Cross-Cluster Search的利弊分析表明，解决大集群痛点的同时，也带来了更多可能的隐患，额外的开发和运维成本。 **项目不足** 我们的项目不足在于太多转发，配置偏复杂。 **注意点** 在使用Cross-Cluster Search时，需要注意其中一个集群挂掉，Cross-Cluster Search会不可用，需要ignore_unavailable。 **结论** 本文档介绍了携程ES跨集群搜索实践，讨论了大集群痛点、需求、指导思想、架构简介、利弊分析、项目不足和注意点等方面的内容，为读者提供了一份详细的生产实践报告。