北大公共卫生学院SPSS 13实习教程：统计图表与软件应用详解

本资源是一份关于SPSS 13教程的详细介绍，主要针对卫生统计学实习课程设计。该教程由何平平教授，来自北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，旨在帮助学生掌握卫生统计学的基本概念和方法，并熟悉SPSS 13软件的应用。 课程内容涵盖了丰富的实践环节，分为七个实习部分： 1. 统计图表：介绍统计表的制作原则，包括标题、横纵标目、数字排列、线条使用以及备注的设置，强调表的简洁性和重点突出。同时，讲解普通线图、直方图和散点图的定义、特点及其绘制方法。 2. 统计描述：涉及数据的初步分析，如数值变量资料的图形展示，如用普通线图显示趋势变化，直方图展现频数分布，以及散点图用于表示两个变量之间的关系。 3. 参数检验：涵盖T检验和非参数检验，用于比较两组或多组数据的差异，如两独立样本T检验和非参数检验的适用场景。 4. 方差分析与非参数检验：介绍方差分析（ANOVA）的基本原理，以及在某些情况下如何选择非参数检验来处理分类变量。 5. χ2检验：用于检验分类变量之间是否存在关联，是描述性统计和推断统计的重要工具。 6. 回归与相关：介绍回归分析的概念，如何通过SPSS进行线性回归分析，以及相关系数的计算和解读。 7. 生存分析：涉及寿命表、Kaplan-Meier曲线和Cox回归等生存分析方法，用于研究事件发生时间的分布和影响因素。 学习重点围绕统计学基础和SPSS软件操作技巧，强调理论与实践相结合，通过实例帮助学生理解和掌握统计分析的实际应用。这份教程不仅适用于卫生统计学专业的学生，也适合其他对SPSS软件有需求的数据分析师和研究人员使用。