《数据库系统原理》- 数据管理技术演进与核心概念

需积分: 8 15 下载量 33 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 1.01MB PPT 举报
"《数据库系统原理》是一门深入探讨数据管理技术的课程,由丁宝康主编的自学教材详尽阐述了数据库系统的基础知识、设计理论以及应用技术。课程覆盖了从数据库系统基本概念到数据库设计,再到SQL语言和特定数据库管理系统如SQL Server 2000的使用。此外,还探讨了数据管理技术的历史发展和未来趋势。" 在数据管理技术的发展历程中,我们可以看到从早期的数据收集和整理,到如今高度复杂的数据分析和处理的巨大进步。数据被定义为描述事物的符号记录,而数据处理则涵盖了从现有数据中推导新信息的过程。数据管理技术,包括数据的存储、维护、检索和传送,其目标是提炼有价值的信息。它与数据处理紧密相连,高效的数据管理能显著提升数据处理的效率。 《数据库系统原理》课程的目标是让学生掌握数据库的基本原理和应用技术,学会使用数据库管理系统,并具备数据库结构设计和应用系统开发的能力。课程内容涵盖数据模型、关系理论、SQL语言、数据库管理和实际应用工具,如SQL Server 2000和PowerBuilder 9.0。 数据管理技术的四个发展阶段包括:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段以及分布式数据库和面向对象数据库等高级阶段。每个阶段都体现了数据组织和处理能力的提升。例如,数据库管理系统(DBMS)的出现,使得数据管理标准化、规范化,提供了数据独立性,增强了数据的安全性和完整性。 在理解数据库相关术语时,需关注数据的抽象级别,即逻辑数据模型、概念数据模型和物理数据模型。数据库系统(DBS)则包括数据库、DBMS以及相关的硬件、软件和人员,提供了一个全面的数据管理解决方案。 课程强调1-5章作为学习重点,涵盖了数据管理技术的基础,包括数据管理技术的发展、数据描述的术语、数据模型的层次、DBMS的功能和数据库系统的全局结构。这些知识点对于构建扎实的数据库理论基础至关重要。 通过《数据库系统原理》的学习,学生将能够跟上数据管理技术的步伐,不仅理解其历史演变,还能掌握最新的数据库技术和工具,从而在实际工作中有效管理和利用数据。