Python实现车牌识别:数据库操作与OpenCV应用
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
该文档是一份结合了Python编程和车牌识别技术的程序代码,主要涉及两个部分:数据库查询与图像处理。首先,我们来看一下数据库操作的部分: 1. 数据库连接与查询: 使用`pymysql`库建立了一个连接到MySQL数据库的连接。通过`host`、`user`、`db`、`passwd`和`port`参数定义了数据库的相关信息。SQL语句(`sql="select * from sex"`)用于从指定表`sex`中获取所有数据。程序尝试执行查询并获取所有行,将查询结果中的姓名(name)和编号(num)打印出来。如果在执行过程中遇到异常,会捕获并重新引发异常。 2. 异常处理: 使用`try-except`结构处理可能出现的错误,确保数据库操作的健壮性。`finally`块确保在任何情况下关闭数据库连接,以释放资源。 接下来是图像处理部分: 3. 图像读取: `imreadex`函数用于读取图片文件,使用OpenCV库的`cv2.imdecode`方法将二进制文件内容解码为彩色图像。 4. 坐标限制: `point_limit`函数用于处理图像上的点坐标,确保它们不会小于0,这是后续处理中可能用到的预处理步骤。 5. 分割字符: `find_waves`函数是关键的图像处理算法,它基于阈值和图像直方图找到波峰,这些波峰可能对应于车牌字符的边界。通过比较当前像素值与阈值,以及与前一个波峰之间的距离来确定字符的起始位置。 6. 参数设置: 如`SZ`(训练图片的尺寸)、`MAX_WIDTH`(原始图片的最大宽度)、`Min_Area`(车牌区域的最小面积)等,这些参数影响着车牌检测和识别的精度和效率。 综合来看,这份Python程序文档展示了一种结合数据库查询与图像处理技术的方法,用于获取数据库中的信息,并对图片中的车牌进行定位和字符分割,可能是用于车牌识别系统的初步实现。对于IT专业人士来说,这提供了基础的数据库操作技巧和图像处理技术在车牌识别中的应用示例。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87180864/bg8.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87180864/bg9.jpg)
剩余43页未读,继续阅读
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/dfba069df9d743e89798b70d3e80af24_xxpr_ybgg.jpg!1)
- 粉丝: 6676
- 资源: 3万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)