Python驱动MySQL数据库操作示例

"该资源是关于使用Python的MySQLdb库连接和操作MySQL数据库的代码案例。文件名为2021_w_.2.python驱动mysql(MySQLdb) 代码案例.pdf，内容涉及读取数据库配置、遍历文件路径、执行SQL语句以及创建数据表等操作。" 在Python中，MySQLdb库是用于连接和操作MySQL数据库的一个流行模块。以下将详细解释文件中涉及的知识点： 1. **MySQLdb库**：MySQLdb是Python的一个适配器，它实现了Python数据库API规范（PEP 249），使得Python程序员能够方便地与MySQL数据库进行交互。通过这个库，我们可以创建连接，执行SQL语句，处理结果等。 2. **数据库配置读取**：在代码中，`read_mysql_conf()`函数用于读取数据库的配置信息。这里使用了pandas的`read_excel()`函数从Excel文件中读取数据，并将其转化为字典类型，便于后续使用。例如，配置可能包括数据库名（db_name）、用户名（user）、密码（passwd）、主机名（host）和端口号（port）。 3. **遍历文件路径**：`group_by_pathName()`函数用于遍历指定目录下的所有文件。`os.walk()`函数在此过程中起关键作用，它会递归地遍历目录树，返回每个目录下所有的子目录和文件名。`os.path.join()`则用于拼接完整的文件路径。 4. **执行SQL语句**：`cur_sql(sql_str)`函数是用于执行SQL语句的。首先，它创建一个游标对象`cur`，然后通过调用游标的`execute()`方法来执行SQL。执行成功后，使用`commit()`方法提交事务，确保数据更改被保存。`fetchall()`方法用于获取查询的所有结果。 5. **创建数据表**：在示例中，`pre_start_id_table()`函数展示了如何创建数据表。它首先读取Excel数据，然后定义了一系列SQL语句，如`DROP TABLE IF EXISTS`用于删除已存在的表，`CREATE TABLE`用于创建新的表结构。这表明，代码还涉及对数据库结构的操作。 6. **数据类型转换**：在读取Excel文件时，使用了`dtype="str"`参数，确保所有数据都被读取为字符串类型。而在创建数据库表时，列的数据类型如`varchar(20)`和`varchar(255)`分别表示可变长度的字符数据，长度限制分别为20和255个字符。 这些代码案例提供了一个基础的框架，演示了如何使用Python和MySQLdb库进行数据库操作，包括连接、执行SQL和管理数据表。开发者可以依据此框架，根据自己的需求修改和扩展，实现更复杂的数据处理任务。