深入解析Android底层结构开发文档

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资源摘要信息: "Android开发文档_底层结构深入理解" 本资源是一份关于Android开发的详细文档,其内容主要关注Android系统的底层结构,是Android开发者不可多得的参考资料。以下是从标题、描述以及文件名称中提取出的关键知识点,详细内容将涵盖Android系统架构、核心组件、开发环境搭建、底层通信机制等重要方面。 **Android系统架构** Android系统架构分为四个层次,分别是Linux内核层、系统运行库层、应用框架层以及应用层。Linux内核层提供基本的服务和功能,如安全性、内存管理、进程管理等。系统运行库层包含两部分,一是C/C++库,这些库被Android系统中不同的组件所使用;二是Android运行时库,主要包括核心Java库和Dalvik虚拟机,后者为Android提供了Java语言运行环境。应用框架层提供构建应用时可能用到的各种API,开发者可以使用这些API快速开发应用。应用层则是直接面向用户的层级,包括所有安装在Android设备上的应用程序。 **Android核心组件** Android应用由四大核心组件构成,分别是活动(Activity)、服务(Service)、广播接收器(BroadcastReceiver)和内容提供者(ContentProvider)。活动是应用的用户界面部分,负责与用户进行交互;服务用于后台执行长期运行的操作,无需与用户进行交互;广播接收器则用于接收系统广播,如接收到短信时触发;内容提供者是应用之间共享数据的一种方式,它封装了数据,并提供了标准接口供其他应用访问。 **开发环境搭建** Android应用开发通常需要安装Android Studio这个官方集成开发环境,它提供了代码编辑器、编译器、调试器以及模拟器等。开发者还可以通过Android SDK(Software Development Kit)获得一系列开发工具和API。文档中可能会介绍如何搭建和配置这些开发工具,以便开发者能够顺利进行应用开发。 **底层通信机制** 在Android系统中,各个组件之间的通信机制非常关键,文档中应当涉及Intent的使用,这是Android系统中各组件之间交互的一种机制。通过Intent,可以启动活动、发送广播、启动服务等。同时,文档可能会介绍Android的Binder进程间通信机制,它用于不同应用或服务之间的数据传输。 **开发中的其他知识点** 除了上述内容,文档还可能介绍Android的资源管理、用户界面设计、数据存储、网络通信、多线程编程、性能优化、安全性等内容。这些知识对于开发高效、稳定、安全的Android应用至关重要。 综上所述,这份文档为Android开发者提供了一个全面的参考,涵盖了从系统底层到应用开发的多方面知识,是对Android系统底层结构深入理解的宝贵资料。通过阅读这份文档,开发者能够更好地掌握Android应用开发的精髓,提高开发效率和应用质量。
2023-07-13 上传

以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

2023-04-19 上传