OpenCV 3计算机视觉C++教程:Adrian Kaehler与Gary Bradski指南
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更新于2024-07-19
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《Learning OpenCV 3》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的一本专著,该书是计算机视觉领域内的经典之作,尤其针对C++编程语言和OpenCV 3库进行深入讲解。OpenCV 3是一个广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习的开源库,其在人脸识别、目标检测、视频分析等领域具有广泛应用。
本书以实用性和理论相结合的方式,为读者提供了一套完整的学习体系,帮助他们理解和掌握OpenCV 3的核心概念和技术。作者Adrian Kaehler与Gary Bradski作为计算机视觉领域的权威,他们的经验和专业知识使得本书内容既深入又易于理解,适合初学者和进阶工程师使用。
书中涵盖了OpenCV 3的基本结构,包括图像和视频的读取、处理、特征检测、对象识别、机器学习模块等内容。通过丰富的代码示例,读者可以跟随作者一步步构建自己的计算机视觉应用。此外,书中还讨论了如何优化算法性能、如何处理实时数据流以及如何将OpenCV与其他C++库或框架集成。
学习《Learning OpenCV 3》对于希望在计算机视觉领域深耕的专业人士来说,不仅可以提升技术技能,还能了解到行业最佳实践和最新趋势。书中提供的项目案例和实战练习,有助于读者在实践中巩固所学知识,并培养解决问题的能力。
该书的版权信息表明,它享有2017年的版权保护,由O'Reilly Media Inc.出版,适用于教育、商业或销售推广用途。在线版本也便于获取。编辑、索引员、生产编辑、设计师和校对人员等专业团队的参与,确保了书籍内容的质量和一致性。
《Learning OpenCV 3》的修订历史反映了其随着时间的推移不断更新和完善,确保读者始终能获得最新的技术和教程。如果你正在寻找一本全面的OpenCV 3教程,或者想要提升自己的计算机视觉编程能力,这本书无疑是一个值得投资的资源。
2017-12-25 上传
2017-05-21 上传
2021-02-16 上传
2022-11-23 上传
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