网店工商信息图片文字提取系统需求规格

网店工商信息图片文字提取软件需求规格说明书详细描述了针对网店营业执照图片内容识别的需求，旨在开发一个自动化工具，以解决在大数据时代背景下，如何高效处理和提取网络店铺的工商信息问题。该软件主要针对天猫网店经营者，其营业执照上的关键信息如企业注册号和企业名称，通常以图片形式展示，无法直接进行结构化查询。 项目背景是基于《网络交易管理办法》的要求，以及实际商业场景中对于信息处理效率的提升，比如快速录入大量名片、整理财务票据和快递运单等。软件需求分析的目标明确，就是要设计一个能够通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，实现对包括但不限于身份证、银行卡、驾照等在内的多种证件及文档的识别，并将图片中的文字转化为可编辑的Excel表格，便于后续数据分析和管理。 需求规格书中包含以下几个关键部分： 1. 引言：明确了软件定位，即提供一种工具以自动抓取并解析天猫店铺的工商信息，以及软件需求分析的理论基础，如需求分析方法论。 2. 系统功能需求：详细设计了系统的架构，包括全局E-R图、概念模型CDM（Conceptual Data Model）、用例图、功能分析的四个象限（用户界面、业务流程、系统行为和技术实现），以及UML模型、工作分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）等，确保软件功能全面且易于理解。 3. 硬件和外部系统接口需求：涉及到用户界面设计，确保操作简便易用；运行环境的要求，可能涉及特定的操作系统或硬件配置；同时，与现有系统或API的兼容性也需考虑。 4. 可靠性与可用性需求：强调了性能指标，如处理速度、准确率等，同时也关注软件的安全性，如数据保护和隐私政策。可行性分析部分会评估技术实现的可能性以及潜在的市场接受度。 5. 参考文献：列举了相关研究和理论支持，为软件开发提供学术和实践依据。 综上，这个软件需求规格说明书是一个全面的指导文档，旨在为开发团队提供清晰的指导，确保最终产品能够满足网店工商信息图片文字提取的需求，显著提高信息处理的效率和准确性。