Linux环境下Hadoop分布式配置与使用指南

"这篇文档详细介绍了在Linux环境下配置和使用Hadoop分布式系统的过程，主要针对0.20及后续版本。作者詹坤林在CentOS系统中进行了实践，并且强调了文档同样适用于其他Linux发行版和不同版本的Hadoop。文档内容包括集群网络环境、SSH无密码验证、JDK安装、Hadoop集群配置、启动以及使用方法等关键步骤。" 在配置Hadoop分布式系统前，首先需要一个稳定的集群网络环境。在这个例子中，集群由一个NameNode和两个DataNode组成，所有节点都应能通过局域网相互ping通。每个节点都有特定的IP地址和主机名，确保这些信息在配置过程中准确无误。 接着是配置`/etc/hosts`文件，这是确保节点间通信的关键。在该文件中，应将所有节点的IP地址和主机名映射添加进去，以便于节点间互相识别和通信。 SSH无密码验证是分布式环境中安全且便捷的通信方式。文档提供了两种配置方法：一是让NameNode无密码登录所有DataNode，二是配置所有节点间实现SSH无密码验证。这通常通过生成SSH密钥对并将其分发到集群中的其他节点来实现。 JDK安装和Java环境变量配置是运行Hadoop的基础。在每个节点上安装JDK 1.6，并确保`JAVA_HOME`, `PATH`, 和 `CLASSPATH`等环境变量已正确设置。 接下来是Hadoop集群的配置，包括修改`hadoop-site.xml`(在0.20版本后分为`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`)。这些配置文件中包含了Hadoop的核心参数，如NameNode和DataNode的地址、副本数量、内存分配等。 启动Hadoop集群涉及启动HDFS和MapReduce服务，以及确保相关守护进程如DataNode和TaskTracker等运行正常。 在使用Hadoop时，客户机需要进行相应配置才能与HDFS进行交互，例如列出文件、上传数据、运行作业等。文档详细列举了各种操作命令，包括HDFS的路径管理、数据副本策略以及如何编写和提交Hadoop应用程序。 最后，文档提供了一个WordCount的示例，展示了如何编写和运行Hadoop程序，以及如何提交多个作业到集群，这对于初学者理解Hadoop的工作流程非常有帮助。 这份文档为Linux环境下部署和使用Hadoop提供了详尽的指导，无论对于初学者还是有经验的运维人员，都是宝贵的参考资料。