数据库资源规划与面试必备:数据规划表解析
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更新于2024-08-09
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"数据规划表-誉天hcie-r&s面试宝典v3.0(原版) 面试必备"
在IT行业中,数据库管理是至关重要的,特别是对于那些依赖于大量数据处理的互联网企业。数据规划是确保数据库资源有效利用的关键步骤。【标题】中的“数据规划表”是针对这一主题的,它强调了数据库资源申请和规划的重要性。【描述】中提到,数据库资源紧张,需要通过数据规划和资源申请来合理分配,避免因估算不准确导致的运维成本增加和调整代价。
数据库管理员(DBA)通常需要处理来自研发团队的资源申请,表7-1就是这样一个申请资源的模板。在这个模板中,关键指标包括峰值事务增比幅度,它是基于最高峰值事务和平均事务的比率,用于预测业务增长对数据库性能的影响。为了减少对线上业务的干扰,长查询事务应该被严格控制,特别是在繁忙的生产系统中,它们可能会影响实时短事务的处理效率。如果存在统计分析需求,最佳做法是将这些任务分离到单独的数据库实例中。
在规划数据文件大小时,实际数据的估算尤为重要。【部分内容】中提供了方法,通过查询`information_schema.tables`获取数据表的数据长度和索引长度,从而估算出不同数据量级别的存储需求。例如,先插入一定量的数据,然后计算其大小,以此推算出更大数据量时的预计大小。
这本书《MySQL DBA修炼之道》由陈晓勇著,详细介绍了MySQL数据库的各个方面,包括入门知识、开发技巧和测试基础。从【标签】可以看出,这本书是针对MySQL DBA的进阶指南,涵盖MySQL的基础架构、权限管理、存储引擎、复制技术、SQL开发、性能优化以及测试策略等。
在【部分内容】的摘录中,可以看到书中涉及的章节包括MySQL的介绍、安装部署、开发基础和进阶、开发技巧、查询优化、研发规范以及测试基础。这表明读者将能够通过阅读本书了解到如何有效地管理、开发和测试MySQL数据库系统,提升数据库性能和稳定性。
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