Python爬取携程航班信息：接口使用与城市英文缩写获取

本文主要介绍了如何使用Python进行网络爬虫，特别针对携程航班信息的爬取。作者分享了两个关键的API接口，分别是用于获取航班信息的接口和用于获取城市英文缩写的接口，并展示了如何处理返回的数据。 在航班信息爬取过程中，首先要使用API "https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products" 来获取航班详情。这个接口提供的数据包含了查询结果中的航班信息，具体在routeList字段中。这些信息对于分析航班价格、时间等非常有用。 为了正确发送POST请求，需要提供城市英文缩写。这可以通过调用另一个API "https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get" 来获取。该接口返回的数据中包含了城市的英文简写，例如"PEK"代表北京。在处理返回的JSON数据时，可以使用正则表达式提取所需的城市缩写，然后将它们存储在一个字典中，便于后续查询。 示例代码展示了如何实现这一过程。首先定义了一个名为`request`的函数，通过GET请求获取城市缩写接口的数据。然后，`get_city_and_index`函数用于解析返回的JSON内容，分别提取'ABCDEF', 'GHIJ', 'KLMN', 'PQRSTUVW'等部分的数据，这些可能是按照首字母排序的城市列表。 值得注意的是，可能存在部分城市在API返回的列表中缺失，因此需要手动添加。这可能是因为某些城市的编码未在返回的JSON中列出，需要额外处理。 通过这种方式，我们可以构建一个完整的城市缩写库，以便在查询航班信息时使用。结合这两个API，就可以实现对携程航班数据的自动化爬取和分析，为机票价格监控、出行规划等提供数据支持。 总结来说，这篇博客主要涵盖了以下知识点： 1. Python网络爬虫基础：使用requests库进行HTTP请求。 2. JSON数据处理：解析返回的JSON数据并提取所需信息。 3. 正则表达式：利用正则表达式匹配和提取城市英文缩写。 4. API接口使用：理解并使用携程提供的航班信息和城市信息接口。 5. 字典操作：存储和检索城市缩写信息。 6. 数据处理：如何处理缺失或不完整的数据。 以上是针对携程航班信息爬取的关键技术和步骤，对于学习Python爬虫和数据分析的初学者来说，这是一个很好的实践案例。