淘系端智能技术与业务创新实践

“淘系端智能技术建设和业务创新-吕承飞.pdf” 淘系端智能技术建设是阿里巴巴淘系技术部的重要方向，旨在提升移动应用的智能化水平，通过将人工智能（AI）技术融入移动端，实现更高效、更个性化的用户体验。吕承飞，作为阿里巴巴淘系技术部端智能团队的负责人，他在报告中分享了端智能的发展趋势和面临的挑战，以及淘系在该领域的技术布局。 端智能是指将AI模型直接部署在设备端，而非依赖云端处理，这样可以减少延迟，保护用户隐私，并在离线或网络不稳定的情况下仍能提供服务。根据报告，Gartner预测到2022年，80%的手机将内置端侧AI能力。这表明端智能市场具有巨大的增长潜力和创新机会。 然而，端智能的实施并不简单。从问题定义、需求分析到模型产出、训练、优化、部署，再到实际应用，每个环节都存在挑战。例如，获取高质量的训练数据、设计有效的算法、压缩模型以适应有限的硬件资源，以及确保模型在不同硬件和操作系统上的兼容性等都是困难所在。 为了克服这些挑战，淘系技术部构建了MNN框架，这是一个轻量级、高性能的机器学习框架，支持多种硬件平台，包括ARM、GPU、NPU等。MNN不仅提供了模型的转换和优化工具，还有一套完整的开发系统，包括MNN工作台、运行时环境和服务端，以支持端AI的全链路开发。 此外，淘系端智能技术涵盖了多个应用场景，如搜索推荐、图像识别（拍立淘）、直播、推送、AR购物导航、消息触达等。这些应用充分利用端智能的优势，如实时性、个性化和低延迟，为用户提供更好的交互体验。例如，DIN（Deep Interest Network）模型在搜索推荐中的应用，能够深度理解用户的兴趣，从而提供更精准的个性化推荐。 在业务创新方面，淘系通过端智能技术不断推动新业务的诞生和发展。比如，直播和AR导购利用AI技术提升用户的购物体验，而消息触达则借助AI优化信息推送的时机和内容，提高转化率。 总体来说，淘系端智能技术建设是阿里巴巴在移动互联网时代技术创新的重要组成部分，它不仅推动了淘系业务的持续升级，也为整个行业的AI应用提供了有价值的参考和实践案例。