数据结构课程学习指南:李冬梅教授讲解
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更新于2024-07-17
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"《数据结构》是一门针对计算机科学与技术专业的核心课程,旨在帮助学生深入理解数据的组织和管理方式。本课程由北京林业大学信息学院的李冬梅老师讲授,涵盖数据结构的基本概念、算法设计以及时间、空间复杂度分析等内容。通过学习,学生将提升编程基础,为考研考博、计算机等级考试和程序员资格认证等提供坚实的基础。
课程学习要求学生提前预习,积极参与课堂,完成书面和上机作业,并注重基础课程如离散数学和C语言的学习。课程强调循序渐进,培养算法设计能力,使学生能够根据问题需求选择合适的数据结构并设计高效算法。同时,课程对学生的课堂表现和纪律有明确要求,包括无故迟到和旷课的扣分规定。
在评价体系方面,平时成绩占30%,包括作业、小测验、实验和课堂表现,而期末闭卷笔试则占总成绩的70%。推荐教材为严蔚敏、李冬梅等人编著的《数据结构》第二版,以及多本参考书籍,如严蔚敏的另一版本《数据结构》和殷人昆等人的《数据结构——用面向对象方法与C++描述》等。
课程主要内容分为四个部分:1) 数据结构的研究内容,探讨数据结构在编程中的重要性;2) 基本概念和术语,包括数据、数据元素、数据结构等定义;3) 抽象数据类型的表示与实现,讲解如何使用抽象数据类型来描述和操作数据;4) 算法与算法分析,介绍如何评估和优化算法的时间和空间效率。
课程的起源可以追溯到N.沃思教授提出的“程序=算法+数据结构”理论,反映了数据结构在计算机科学中的核心地位。随着计算机应用领域的扩展,理解和掌握数据结构对于处理各种复杂数据变得至关重要。"
在《数据结构》课程中,学生将深入学习线性结构、树形结构、图结构、文件结构等基本数据结构,以及查找、排序等基本操作的实现。此外,还将接触到高级数据结构如堆、栈、队列、哈希表等,并学习如何分析和比较不同数据结构在解决实际问题时的优劣。通过实例和练习,学生将逐步提升自己的算法设计和分析能力,为日后的软件开发和系统设计打下坚实基础。
2020-12-08 上传
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