面向对象的DSS模型库管理系统设计与实现
下载需积分: 9 | PDF格式 | 162KB |
更新于2024-08-12
| 146 浏览量 | 举报
DSS模型库管理系统设计
决策支持系统(DSS)是一种人机交互的信息系统,其核心在于通过模型库支持决策者解决半结构化和非结构化问题。模型库管理系统是DSS的重要组成部分,它负责存储、管理和维护各种模型,以便于决策者在需要时能够快速、有效地获取和使用。
在DSS模型库的特点中,主要强调了模型的共享、重用和合成能力。模型库管理系统的基本功能包括模型的存储、检索、修改、评估和执行。系统结构通常包括模型表示模块、模型检索模块、模型执行模块以及模型维护模块。工作机理涉及模型的生命周期管理,从创建、验证、入库、使用到更新和废弃。
在模型表示方法的选择上,传统的表示方式有将模型视为可执行程序、将模型作为数据输入到数学规划程序中,以及结合这两种观点。然而,这些方法在处理模型的共享、重用和合成方面存在局限。因此,论文提出了采用面向对象的方法来描述模型表示,这种方法能够更好地支持模型的抽象、继承和多态性,从而实现模型的高效共享和重用。
面向对象方法在模型库管理中的应用,主要是通过类和对象的概念来封装模型的属性和行为。模型被看作是具有特定属性和操作的对象,而类则定义了模型的一般特性,可以用于创建多个相似的实例。这种表示方法允许模型之间的关系得以清晰表达,便于模型的组合和复用,同时也简化了模型的维护和更新。
模型库的维护技术是确保模型库持续有效性和适应性的关键。这包括模型的质量控制、版本管理、权限控制以及模型的性能优化。质量控制确保模型的准确性和可靠性;版本管理跟踪模型的演化,允许回溯到早期版本;权限控制确保只有授权用户可以访问和修改模型;性能优化则关注如何提高模型的计算效率和响应速度。
此外,论文还讨论了面向问题语言和模型化在DSS中的作用。面向问题语言是为了更好地理解和表述决策问题,使得模型能够更贴近实际决策场景。模型化则是将现实世界的复杂问题转化为可计算的模型,这需要考虑问题的特性、数据的可用性以及模型的解释性。
DSS模型库管理系统设计的核心在于建立一个能够高效管理模型、支持模型共享和重用的框架。面向对象的模型表示方法提供了这样的可能性,通过这种方式,可以构建出更灵活、更具扩展性的模型库,从而提升DSS的整体效能,更好地服务于决策支持。
相关推荐
weixin_38551749
- 粉丝: 7
- 资源: 936
最新资源
- p3270:一个用于控制远程IBM主机的python库
- magic-iswbm-com-zh-latest.zip
- deeplearning-js:JavaScript中的深度学习框架
- 易语言控制台时钟源码.zip
- 完整的AXURE原型系列1-6季的全部作品rp源文件
- RC4-Cipher:CSharp中的RC4算法
- 测试
- 威客互动主机管理系统 v1.3.0.5
- metrics-js:一个向Graphite等聚合器提供数据点信息(度量和时间序列)的报告框架
- Kubernetes的声明式连续部署。-Golang开发
- IsEarthStillWarming.com::fire:全球变暖信息和数据
- Ajedrez-开源
- 社区:Rust社区的临时在线聚会。 欢迎所有人! :globe_showing_Americas::rainbow::victory_hand:
- Algo-ScriptML:Scratch的机器学习算法脚本。 机器学习模型和算法的实现只使用NumPy,重点是可访问性。 旨在涵盖从基础到高级的所有内容
- 支持Google的协议缓冲区-Golang开发
- 手写体数字识别界面程序.rar_图片数字识别_手写数字识别_手写识别_模糊识别_识别图片数字