SAS大学统计学教程：数据输入方法

"二输入数据-SAS大学统计学教程" 本教程主要围绕SAS软件在统计学中的应用，特别是数据输入方面，适合大学统计学学习者。教程涵盖了多种数据输入方式，包括直接在数据编辑器中输入、打开已存在的数据文件以及通过“Open Database”功能读取数据库中的数据。 统计学是一门处理数据的学科，涉及数据的收集、分析、展示和解释。在统计学中，常用工具如SPSS能帮助我们进行有效的统计描述和计算。本教程可能由天津外国语学院管理学院的王淑芬主讲，使用教材包括《统计学》(贾俊平，何晓群，金勇进编著)和《SPSS统计分析方法及应用》(薛微编著)。 课程安排包括54个学时，其中44个学时为讲课，10个学时为上机实践。学生需完成书后作业和3次大作业，大作业要求自编案例并撰写论文，提交电子版。成绩评估方面，平时成绩占30%，包括大作业和上机表现，期末闭卷笔试占剩余部分。 课程内容分为八大章节，涵盖统计学基础、基本统计分析、SPSS的简单应用、数理统计的基本概念、假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分析。在统计学与数据收集这一章中，讲解了统计分析的基本原理，如数据的类型（总体、个体、样本与统计量的定义），描述统计学（通过图形和定量方法对数据进行组织和描述）和统计推断学（利用样本数据对总体进行推断的方法，如抽样分布、参数估计和假设检验）。 例如，总体是指研究对象的全部数据集合，而个体是构成总体的每一个基本单位。样本是从总体中随机抽取的一部分，其观测值是样本的具体数值。描述统计学关注数据的可视化和基本统计量的计算，如平均值和方差；而统计推断学则涉及如何根据样本信息推断总体参数，比如通过抽样分布理论进行参数估计和假设检验。 在实际应用中，例如对于新灯丝寿命的研究，总体是所有新灯丝的寿命，而样本可能是选取的200个新灯丝的寿命，通过这些样本数据可以对整体的平均寿命进行推断和分析。 这个SAS大学统计学教程旨在教授学生如何有效地运用SAS软件处理和分析统计数据，同时理解统计学的基本理论和方法，为进行更复杂的统计分析和推断打下坚实的基础。