台湾相思树叶绿素含量高光谱模型研究：导数光谱的精准估测

本文主要探讨了台湾相思树叶片叶绿素含量的高光谱参量模型研究，发表于2012年的福建师范大学学报(自然科学版)第28卷第2期。研究者张清林、陈文惠等人在BRDF测试系统环境下，利用ASD便携式野外光谱仪收集了台湾相思树叶片的光谱数据。他们同时采用了UV2450紫外可见分光光度计对叶片进行叶绿素含量的现场测量，以确保实验数据的准确性。 研究过程中，作者对原始光谱、导数光谱以及连续统去除法进行了深入分析。通过这些方法，他们发现了几个关键的光谱特征参数，包括DV575、BNA726和BNC726，这些参数被认为是叶片叶绿素含量的有效指示器。他们将这些参数与实际测量的叶绿素含量数据相结合，构建了一种用于预测台湾相思树叶片叶绿素含量的高光谱参量模型。 实验结果显示，DV575和BNC726这两个参数构建的模型具有较高的估测精度，特别是在使用一阶导数光谱变量时，其精度达到了83%以上，这表明该模型具有较高的实用价值。这项工作对于非破坏性、大面积评估植被健康状况，特别是对于台湾相思树这种植物，具有重要的科研和应用前景，例如在生态监测、农业管理和林业资源评估等领域。 关键词包括高光谱遥感、台湾相思树、叶绿素、导数光谱和连续统去除法，体现了研究的理论基础和技术手段。通过这篇文章，读者可以了解到如何利用高光谱技术精确测量并建模特定植物叶片的叶绿素含量，这对于提高遥感数据分析的精度和效率具有重要意义。