R语言初学者指南：绘图与编程实践

"这篇教程是关于R语言的基础介绍，特别是关注绘图功能。教程作者为张金龙，主要内容包括R语言简介、函数与对象、脚本编程、R绘图、编写函数以及数据保存。文中强调了R语言的统计绘图能力、开源特性、丰富的统计资源、跨平台兼容性以及强大的帮助系统。同时，它对比了R与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus的优缺点。虽然R需要用户熟悉命令行操作且可能占用较多内存，但其灵活性和效率仍然受到推崇。" R语言是一种强大的统计分析工具，源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。它不仅提供了丰富的统计分析功能，还支持自定义函数和程序包的编写，使其在各个领域如社会学、经济学、生物学等都有广泛应用。R语言的一大特点是其跨平台的兼容性，可以在Windows、MacOS和各种Linux/UNIX系统上运行。 在R中，绘图功能非常强大，`par()`函数是用于设置图形参数的关键函数，如`par(mfrow=c(2,2))`可创建一个2x2的图形布局。这种能力使得用户可以在同一页面上展示多个图形，方便比较和分析。 R语言的另一个亮点是其完备的帮助系统。每个函数都有详细且格式统一的帮助文档，用户可以通过运行函数名加`?`来获取帮助，例如`?plot`会显示`plot`函数的使用说明和示例。 尽管R的缺点包括需要记忆命令、占用内存较大以及运行速度相对较慢，但它在数据分析和可视化方面的优势使其成为许多研究人员和数据科学家的首选工具。相比于其他统计软件，R的开放源代码和可扩展性意味着用户可以根据需求定制自己的分析工具，而无需支付高昂的软件费用。 此外，教程中提到R与SAS、SPSS和Splus的比较，SAS以其速度和广泛统计模块著称，但价格较高；SPSS以其用户友好的界面和易学性闻名，但编程较难；Splus与R兼容，但同样价格不菲。这些比较有助于理解R在不同场景下的适用性。 这篇教程对于初学者来说是一份很好的入门资料，它介绍了R语言的基本概念、功能和优势，同时引导学习者了解如何利用R进行有效的数据处理和绘图。