校医院智慧门诊系统基于SSM框架源码下载
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 147 浏览量
更新于2024-10-21
5
收藏 7.86MB ZIP 举报
资源摘要信息: "基于SSM框架的校医院智慧门诊系统源码.zip"
本资源涉及的知识点主要围绕Java Web开发技术,特别是SSM框架的应用,以及智慧医疗系统的设计与实现。
1. SSM框架知识点:
- SSM是Spring、Spring MVC、MyBatis三个框架整合的缩写,它们共同构成了一套常用的Java EE企业级应用开发解决方案。
- Spring框架核心功能包括依赖注入(DI)、面向切面编程(AOP)、事务管理等,极大地简化了企业级应用的开发。
- Spring MVC是Spring提供的一个基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller, MVC)设计模式的Web框架,负责Web层的请求处理。
- MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。
- 在SSM框架中,Spring作为容器管理整个系统的业务逻辑层,Spring MVC负责控制用户请求和视图的展示,MyBatis负责数据持久化操作。
2. 校医院智慧门诊系统知识点:
- 校医院智慧门诊系统是一个面向高校内部的医疗服务平台,旨在通过信息化手段提高医院门诊服务的效率和质量。
- 系统通常包括预约挂号、电子病历管理、药品管理、医生排班、费用结算等功能模块。
- 智慧门诊系统往往注重用户体验,实现在线预约、智能导诊、自助缴费等便捷服务。
- 本系统源码的实现很可能是以Web技术为基础,利用SSM框架来实现业务逻辑处理、数据存储以及Web层的交互。
3. Java知识点:
- Java是一种广泛应用于企业级应用开发的语言,具有面向对象、跨平台、安全性高等特点。
- 系统的后端开发语言很可能是Java,它使用JVM进行跨平台运行。
- Java Web开发中常用的其他技术还包括Servlet、JSP、Filter等,这些技术在SSM框架的基础上也可能会被使用到。
4. 系统实现技术细节:
- GraduationProject-master可能是该系统的主目录名称,其中可能包含各个模块的实现代码,比如controller、service、dao以及model等。
- 根据SSM框架的结构,系统中应当有相应的配置文件,如Spring的applicationContext.xml、Spring MVC的spring-mvc.xml、MyBatis的mybatis-config.xml等。
- 数据库操作部分,MyBatis的映射文件以及Mapper接口可能分布在项目中的不同位置,负责数据持久化工作。
- 系统前端可能使用HTML、CSS和JavaScript等技术构建,通过Ajax与后端进行数据交互。
5. 源码软件知识点:
- 源码软件是指开发者编写的、包含原始编程代码的软件,它可以让其他开发者了解程序的工作原理以及代码实现的细节。
- 通过分析源码软件,开发者可以学习到如何设计、组织代码以及运用SSM框架解决实际问题。
- 本资源为一个源码软件项目,意味着用户可以从中获取完整的系统代码,进行学习、分析甚至二次开发。
6. 标签信息:
- 标签“java”指出了开发语言,即系统是用Java语言开发的。
- 标签“ssm”确认了使用的框架为SSM,它对于理解整个系统的架构和代码结构至关重要。
以上分析的资源摘要信息为"基于SSM框架的校医院智慧门诊系统源码.zip"所蕴含的知识点。这个资源不仅包含了Java Web开发的相关技术,还包括了智慧医疗系统的开发实例,对学习和研究SSM框架、Java编程语言以及医疗信息系统开发具有重要的参考价值。
2018-06-06 上传
2015-01-31 上传
2023-08-31 上传
2024-04-23 上传
2023-10-06 上传
2024-03-01 上传
2024-04-01 上传
2023-06-14 上传
「已注销」
- 粉丝: 838
- 资源: 3602
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程