分布式数据库系统体系结构详解

"本资源是东北大学关于分布式数据库的课程，重点讲解了分布式数据库系统体系结构，涵盖了物理结构、逻辑结构、系统结构、模式结构、功能结构、数据集成系统、MDBS体系结构、P2PDBS、分布式数据库系统的分类以及字典信息的组织等内容。" 在分布式数据库系统中，物理结构和逻辑结构是理解整个系统的基础。物理结构描述了数据库在各个场地的实际分布情况，例如，数据分布在多个场地的数据库DB1到DBn上，每个场地可能有本地数据库管理系统LDBMS来管理本地数据，并通过DDBMS（分布式数据库管理系统）实现全局协调。而逻辑结构是从用户的视角看，用户并不关心数据在哪个场地，而是关注如何访问和操作数据。 系统结构是分布式数据库的组成部分及其相互作用方式的定义，通常按照组件、功能和交互来描述。它为讨论和标准化提供了框架。早期的系统结构如ANSI/SPARC的三级模式结构（外部视图、概念视图、内部视图）强调了基于数据组织的结构。基于层次的DBMS系统结构包括应用处理器（AP）、数据处理器（DP）和通信处理器（CM），分别负责处理分布式数据、数据管理和场地间通信。 不同的系统结构有不同的优缺点。集中库结构中，所有客户端连接到单一服务器，而多客户/单服务器（c/s）架构允许多个客户端同时连接一个数据库服务器，提高了并发处理能力。此外，还有其他复杂的系统结构，如主从结构、对等网络结构（P2PDBS），这些都为适应不同场景需求提供了灵活性。 模式结构和功能结构则进一步细化了分布式数据库的设计。模式结构描述了数据的逻辑表示和分布，而功能结构则明确了系统各部分的职责，如数据的存储、检索、更新和一致性维护等功能。数据集成系统用于统一管理分散的数据源，确保数据的一致性和完整性。 最后，字典信息的组织是关键，它存储关于数据库系统的元数据，如场地信息、数据分布和数据类型，帮助系统正确地管理和使用数据。理解这些基本概念和结构对于设计、实施和管理分布式数据库系统至关重要。