大数据技术高频面试题汇总

大数据技术高频面试题知识点总结 大数据技术高频面试题中涵盖了多个方面的知识点，本文将对这些知识点进行总结和详细解释。 **Linux和Shell** 在 Linux 中，有很多高级命令可以使用，例如 awk、sed、cut、sort 等。这些命令可以用于数据处理和文本操作。 在 Shell 中，常用的工具包括 awk、sed、cut、sort 等。这些工具可以用于数据处理和文本操作。此外，Shell 也可以用来写脚本，例如集群启动、分发脚本、数仓与 MySQL 的导入导出、数仓层级内部的导入等。 在 Shell 中，单引号和双引号的区别是非常重要的。单引号不取变量值，而双引号取变量值。反引号可以执行引号中的命令。双引号内部嵌套单引号，可以取出变量值，而单引号内部嵌套双引号，不取出变量值。 **Hadoop** Hadoop 是一个分布式计算框架，包括 HDFS 和 MapReduce 两个部分。Hadoop 的常用端口号包括 9000 端口、 50070 端口等。 Hadoop 的配置文件包括 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 等。这些文件用于配置 Hadoop 集群的各种参数。 Hadoop 集群的搭建过程包括 JDK 安装、配置 SSH 免密登录、配置 Hadoop 核心文件、格式化 Namenode 等步骤。 HDFS 的读流程和写流程是 Hadoop 的核心组件。读流程包括 Client 读取数据、DataNode 读取数据、Block 读取数据等步骤。写流程包括 Client 写入数据、DataNode 写入数据、Block 写入数据等步骤。 本文总结了大数据技术高频面试题中的 Linux 和 Hadoop 相关知识点，涵盖了 Linux 和 Shell 的常用命令和工具，以及 Hadoop 的配置文件、集群搭建过程和 HDFS 的读写流程等内容。