Java高级开发面试题：IP地址与地理位置映射与日志异常提取

本资源是一份针对Java高级开发人员的面试题集，主要包括两个实际编程问题。第一个问题是关于地理位置与IP地址的数据结构设计。面试者被要求设计一种内存数据结构来存储200万条IPv4地址及其对应的地理位置信息，包括国家、省份、城市和区县等。这个设计需要考虑性能优化，支持多线程并发查询，同时尽可能减少内存占用。提供的数据示例展示了地址与地理位置的对应关系。 设计的关键部分可能包括： 1. 数据结构选择：可以使用哈希表或者字典，如HashMap或ConcurrentHashMap，因为它们提供了快速的查找速度和线程安全特性，适合处理大规模数据并支持并发访问。 2. 初始加载：在初始化函数`init(InputStream inputData)`中，需要解析输入流中的多行数据，将其格式化后存储到数据结构中。这可能涉及到字符串分割、地理位置解析和数据的逐个添加。 3. 查询函数：`public Object search(String ip)`实现时，需要根据IP地址找到对应的位置信息，可以通过键值对的方式直接获取，提供高效查找。 第二个问题是异常日志文件处理。应聘者需要编写代码从最近7天的日志文件中提取所有错误（ERROR）信息，并按照时间倒序写入新的`error.log`文件。日志文件格式已经给出，包含了日期、时间、级别和消息。解决方案可能包括： 1. 文件遍历：通过迭代服务器上的日志文件，例如使用递归或迭代器，处理最近7天的文件。 2. 正则表达式或解析器：解析每行日志，识别ERROR级别的消息，可以使用Java的Pattern和Matcher类来完成。 3. 时间排序：在提取错误信息时，需要保留原始的时间戳，以便按时间倒序排列。可以利用`LocalDateTime`类对日期和时间进行比较。 4. 写入新文件：将提取出的错误信息写入`error.log`，确保输出格式与示例一致。 这两个问题考察了应聘者的Java基础、数据结构和算法设计能力、文件处理技巧以及异常处理和日志分析经验，是衡量应聘者实际编码能力和问题解决策略的重要环节。