SQL查询进阶:实战常用语句与条件分析
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更新于2024-09-12
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本文档主要介绍了在面试和实际工作中常见的几种SQL查询语句,这些语句涵盖了数据库操作的基础和进阶需求,有助于提升对SQL语言的理解和应用能力。
1. **多表联接查询** - 第一条查询展示了如何通过子查询(IN子查询)从两个关联表(SC)中分别选择成绩最高的学生,条件是他们的课程编号相同。这涉及到`JOIN`操作,即`INNER JOIN`,用来连接具有共同属性的Student和SC表。
2. **分组统计查询** - 第二条查询通过`GROUP BY`和`HAVING`子句来找出所有平均分数超过60的学生,这是对数据进行聚合分析的一个实例,可以帮助分析学生的总体表现。
3. **多字段聚合查询** - 第三个查询不仅返回每个学生的名字和分数,还计算了他们选修的课程数量和总分数,这使用了`LEFT OUTER JOIN`和`GROUP BY`,可以了解学生的学习广度和深度。
4. **计数和筛选查询** - 第四个查询用于统计具有特定属性(如教师名字包含某种模式)的教师数量,这里运用了`DISTINCT`关键字来去除重复的教师名字。
5. **排除特定记录查询** - 第五个查询是排除那些在指定课程('Ҷƽ')中有记录的学生,使用了`NOT IN`子句和多个表的联接,以便过滤出不相关的数据。
6. **存在性条件查询** - 第六个查询通过`EXISTS`子句检查一个学生是否同时选修了001和002两门课程,这是一种检查关联表中是否存在特定关系的方法。
7. **分组计数查询的扩展** - 最后一个查询与第五个类似,但这次是针对'Ҷƽ'教师的学生,通过`IN`和`GROUP BY`以及`HAVING`子句,找出被'Ҷƽ'老师授课的所有学生及其相关信息。
理解并熟练掌握这些SQL查询语句对于数据库管理和数据分析工作至关重要,能够帮助用户高效地获取所需信息并进行数据清洗、分析和报告。在实际工作中,根据具体需求灵活运用这些语句能显著提高工作效率。
2020-12-15 上传
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2021-01-19 上传
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kebincp
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