《数据结构》严蔚敏-目录与算法概览

"数据结构目录-数据结构-严蔚敏" 数据结构是计算机科学中的重要学科，主要研究如何高效地组织和存储数据，以便于执行各种操作。《数据结构(C语言版)》由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版，是学习这一领域的经典教材。该书涵盖了一系列章节，尽管具体章节内容未给出，但通常会包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等基本数据结构，以及相关的算法如查找和排序。 绪论部分指出，计算机科学已经超越了单纯的科学计算，更多地应用于控制、管理和数据处理。信息的表示和处理是关键，而数据结构就是研究如何有效地表示数据和它们之间的关系。编写程序时，我们需要考虑如何建模问题、数据量的大小、数据间的关系、数据的存储方式、支持的运算以及程序的性能。数据结构这门课程正是用来解决这些问题的。 《数据结构》不仅仅是一门编程的基础课程，更是在数学、计算机硬件和软件之间起桥梁作用的核心课程。它是设计编译器、操作系统、数据库系统和其他系统程序的重要基础。例如，电话号码查询系统的例子展示了如何通过数据结构（如链表或数组）来存储和检索个人信息，体现了数据结构在实际问题解决中的应用。 数据结构的例子——电话号码查询系统，说明了数据结构如何用于组织数据。在这个例子中，人的名字和对应的电话号码被存储成一系列的配对，可以使用线性搜索或更高效的搜索算法（如二分查找或哈希表）来快速查找特定的电话号码。 学习数据结构不仅仅是理解概念，还需要掌握C语言或其他编程语言来实现这些结构。参考文献提供了其他相关书籍，如张选平和雷咏梅的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》，以及李春葆的《数据结构习题与解析》，可以帮助读者深入理解和实践数据结构的知识。 通过学习数据结构，开发者能够编写出更高效、更易于维护的代码，这对于解决复杂问题至关重要。在后续章节中，通常会详细介绍各种数据结构的特性、操作方法以及它们的优缺点，还会探讨各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，这些都是在实际编程中不可或缺的工具。