《数据结构》严蔚敏-目录与算法概览
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更新于2024-08-12
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"数据结构目录-数据结构-严蔚敏"
数据结构是计算机科学中的重要学科,主要研究如何高效地组织和存储数据,以便于执行各种操作。《数据结构(C语言版)》由严蔚敏和吴伟民编著,清华大学出版社出版,是学习这一领域的经典教材。该书涵盖了一系列章节,尽管具体章节内容未给出,但通常会包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等基本数据结构,以及相关的算法如查找和排序。
绪论部分指出,计算机科学已经超越了单纯的科学计算,更多地应用于控制、管理和数据处理。信息的表示和处理是关键,而数据结构就是研究如何有效地表示数据和它们之间的关系。编写程序时,我们需要考虑如何建模问题、数据量的大小、数据间的关系、数据的存储方式、支持的运算以及程序的性能。数据结构这门课程正是用来解决这些问题的。
《数据结构》不仅仅是一门编程的基础课程,更是在数学、计算机硬件和软件之间起桥梁作用的核心课程。它是设计编译器、操作系统、数据库系统和其他系统程序的重要基础。例如,电话号码查询系统的例子展示了如何通过数据结构(如链表或数组)来存储和检索个人信息,体现了数据结构在实际问题解决中的应用。
数据结构的例子——电话号码查询系统,说明了数据结构如何用于组织数据。在这个例子中,人的名字和对应的电话号码被存储成一系列的配对,可以使用线性搜索或更高效的搜索算法(如二分查找或哈希表)来快速查找特定的电话号码。
学习数据结构不仅仅是理解概念,还需要掌握C语言或其他编程语言来实现这些结构。参考文献提供了其他相关书籍,如张选平和雷咏梅的《数据结构》,Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》,以及李春葆的《数据结构习题与解析》,可以帮助读者深入理解和实践数据结构的知识。
通过学习数据结构,开发者能够编写出更高效、更易于维护的代码,这对于解决复杂问题至关重要。在后续章节中,通常会详细介绍各种数据结构的特性、操作方法以及它们的优缺点,还会探讨各种排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等,这些都是在实际编程中不可或缺的工具。
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