大规模DVE场景的渐进传输：多层增量与兴趣部分（MISSOI）方法

"基于多层增量和可扩展的兴趣部分（MISSOI）的大规模DVE场景的高效渐进传输" 本文是一篇研究论文，探讨了如何在有限的互联网带宽条件下，高效地通过对等网络（P2P）传输大规模分布式虚拟环境（DVE）场景。研究提出了一种名为多层增量式可扩展扇形兴趣区域（MISSOI）的机制，旨在解决大规模3D场景的渐进式传输问题。 在大规模DVE场景中，数据量通常非常大，这对网络传输构成了严峻挑战。传统的下载方式可能会导致带宽资源的浪费和用户等待时间过长。MISSOI机制采用了多层增量传输策略，它将场景数据按照兴趣区域进行分割，并且这些区域可以动态扩展以适应用户的视点变化。这样，用户只需接收与当前视角相关的部分数据，从而实现数据传输的优化。 文章指出，该机制的关键在于如何有效地划分和更新兴趣区域，以及如何根据用户的视点变化进行增量数据传输。通过对兴趣区域的多层划分，可以实现数据的分层次传输，减少不必要的数据交换。同时，可扩展性允许系统在用户视角发生变化时，仅传输新增或修改的数据，减少了整体的传输量。 此外，文中还提到了几个支持这一机制的项目和资金来源，包括国家自然科学基金、国家“九七三”重点基础研究发展计划、国家十二五计划重大科技支撑项目以及多个博士学科点和省级科技攻关课题的资助。这表明该研究得到了国内科研机构的高度重视和支持。 参与此项研究的作者有贾金原教授，他的主要研究领域包括虚拟现实、3D模型检索、Web 3D等；王伟博士，专注于虚拟现实和对等网络；王明飞博士研究生，研究方向是分布式虚拟现实和对等网络；范辰硕士研究生，研究分布式虚拟现实与对等网络；通信作者张晨曦教授，研究对等网络和计算机体系结构；以及俞阳硕士研究生，同样专注于对等网络研究。 总体而言，这篇论文提出了一个创新的解决方案，用于改善大规模DVE场景在P2P网络中的传输效率，通过MISSOI机制实现了数据传输的优化，提高了用户体验，对于虚拟现实技术在网络环境中的应用具有重要意义。