MATLAB语音信号采集与处理技术详解

本资源主要探讨了基于MATLAB的语音信号处理技术，涵盖了语音信号采集与处理的基础知识。首先，章节一详细介绍了在MATLAB环境中采集语音信号的不同方法： 1. 声卡对象处理：MATLAB通过模拟输入对象（ai）作为声卡接口，设置采样频率后启动设备，采集数据，并在完成任务后关闭对象。这种方法抽象了硬件细节，提高了编程的灵活性。 2. wavrecord函数：针对Windows平台，wavrecord函数提供了一种简单的方式，通过指定数据量、采样频率、通道数和样本位数来录制音频。默认采样率为11025Hz。 3. audiorecorder对象：这是更高级的工具，创建audiorecorder对象后，可以执行录音、暂停、停止等操作，提供了更丰富的控制选项，如采样频率8000Hz，样本位数可选为8或16位。 接着，章节二深入分析了语音信号的基本特性： - 频域特性：语音信号的频谱大部分集中在300-3400Hz，这使得我们可以设计带通滤波器提取这一频段，随后以8kHz的采样率将其离散化，便于后续处理。 - 时域特性：语音信号在时域上具有"短时性"，即在较短时间内信号稳定，而在不同时间段内，如浊音和清音阶段，表现出不同的信号特征，浊音类似周期信号，清音则像随机噪声。 这些知识点对于从事语音信号处理、信号分析或者音频处理的工程师来说至关重要，它们提供了MATLAB在语音采集和预处理中的实用工具和技术，有助于理解和实现高效、精确的语音信号处理算法。