C++排序算法大全：从冒泡到快速排序

"C++常用排序算法的实现与详解" 在C++编程中，排序算法是数据结构和算法领域中的重要组成部分。以下是一些常见的排序算法的实现和介绍： 1. **冒泡排序** (Bubble Sort) - `bubble_sort1` 和 `bubble_sort2` 函数实现了冒泡排序的基本思想，即通过不断比较相邻元素并交换，使得较大的元素逐渐“浮”到数组的末尾。 - 时间复杂度为O(n^2)，不适合大规模数据排序。 2. **简单交换排序** (Simple Swap) - `simple_swap` 可能是指基于交换元素来实现的排序，具体实现未给出，通常也属于冒泡排序的范畴。 3. **直接插入排序** (Straight Insertion Sort) - `straight_insertSort` 是直接插入排序的实现，将一个元素逐个插入到已排序的序列中，直到所有元素插入完毕。 - 时间复杂度为O(n^2)，但在部分有序的情况下效率较高。 4. **折半插入排序** (BInsertSort) - `BInsertSort` 实现了在查找插入位置时采用折半查找的插入排序，可以减少比较次数，提高效率。 5. **2-路插入排序** (BWInsertSortion) - `BWInsertSortion` 可能是双路插入排序，它在插入过程中同时考虑左右两个方向，优化了插入操作。 6. **希尔排序** (Shell Sort) - `ShellInsert` 和 `ShellSort` 是希尔排序的实现，通过设置间隔序列来分组进行插入排序，减少元素的移动次数。 - 时间复杂度取决于间隔序列，最佳情况下可达到O(n log n)。 7. **快速排序** (Quick Sort) - `Partition1` 和 `Partition2` 分别实现两种不同的划分策略，快速排序的核心在于选取合适的枢轴元素。 - `QSort` 和 `QuickSort` 完成递归的快速排序过程，平均时间复杂度为O(n log n)。 8. **简单选择排序** (Simple Select Sort) - `Simple_Select_Sort` 是简单选择排序的实现，每次找到最小元素放到正确位置。 - 时间复杂度为O(n^2)，不适用于大数据量排序。 9. **树形选择排序** (Tree Select Sort) - `Tree_Select_Sort` 使用树结构来优化选择排序，但具体实现未给出。 10. **堆排序** (Heap Sort) - `HeapAdjust` 和 `HeapSort` 用于构建和调整最大堆，然后依次将堆顶元素取出，形成排序序列。 - 堆排序的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。 11. **归并排序** (Merge Sort) - `MergeSort1` 是递归版本的归并排序，将数组分成两半，分别排序后再合并。 - 非递归版本的 `MergeSort2` 通常使用栈来模拟递归，避免了递归调用的开销。 以上就是C++中常见的一些排序算法，它们各有优缺点，适用于不同的场景。在实际应用中，需要根据数据规模、是否允许额外空间以及对稳定性要求等因素来选择合适的排序算法。