ENVI预处理详解:几何校正、正射校准与影像提取关键技术
需积分: 13 157 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 8.19MB PPT 举报
ENVI基本影像处理PPT介绍了ENVI软件在实际遥感应用中的核心预处理技术,主要包括几何校正、图像配准和正射校正。首先,快速认识ENVI是整个课程的基础,它是一个集成了环境科学与地理信息系统(GIS)功能的强大工具,由ENVI/IDL体系结构构成,其工作流程涉及数据输入、显示、分析和输出等多个环节。
1. **几何粗校正**:这是处理遥感影像的第一步,旨在校正由于地球曲率、卫星姿态和传感器运动引起的系统性误差。地面站通过收集和处理相关信息,对原始影像进行初步的平移、旋转或缩放,消除这些误差。
2. **几何精校正**:它进一步包含了图像纠正、地理编码和部分图像配准。图像纠正是对影像的局部或全局几何变形进行校正,使其在地图投影下更准确。地理编码将影像坐标转换为可读的地理坐标,而图像配准则是在空间和时间上对多源影像进行精确对齐。
3. **图像配准**:这项技术用于解决不同传感器获取的影像之间相对位置的不确定性,确保后续分析时影像间的关联性和一致性。通过匹配特征点、纹理信息或光谱信息,实现影像的精确对齐。
4. **正射校正**:正射校正是对影像进行投影变换,使得影像上的直线在地图上表现为直线,从而提供更为直观和易于解读的结果。这涉及到地理参考系统的选择、投影变换以及可能的重采样,确保影像在地图投影下的精度。
ENVI软件提供了丰富的扩展模块,如大气校正模块用于补偿大气对遥感信号的影响,使数据恢复到接近真实的状态;立体像对高程提取模块(DEM Extraction)则利用多源数据进行高程信息的提取,对于地形建模和三维分析至关重要。此外,ENVI还支持各种类型的数据输入,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热红外、地形数据和GIS矢量数据,以及三维可视分析和制图输出,满足了用户对复杂遥感数据处理和分析的需求。
ENVI基本影像处理PPT不仅讲解了预处理技术的具体步骤,还展示了ENVI作为一款强大的遥感数据分析平台,如何整合各种技术手段,以提供准确、全面和易解读的遥感数据结果。无论是初学者还是专业人员,理解和掌握这些预处理方法都是进行有效遥感分析的基础。
2021-10-10 上传
点击了解资源详情
2021-10-01 上传
2021-10-10 上传
2021-10-01 上传
白宇翰
- 粉丝: 29
- 资源: 2万+
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南