利用CodeXL调试OpenCL：从图像处理到并发模型详解

"《使用CodeXL调试OpenCL内核 - 数字图像处理》是一本专注于讲解异构计算及其在OpenCL中的应用的教程。该书深入介绍了异构计算的基本概念，如并行思想、并发和并行编程模型，以及线程和共享内存的概念，同时探讨了不同层次的消息通讯机制和并行性粒度。OpenCL作为一种跨平台的并行计算框架，被用于实现异构计算环境下的高性能计算，包括硬件的权衡和架构设计空间的讨论。 在第3章，作者详细解释了OpenCL的各个方面，包括其简介、平台和执行模型，内核编程模型，以及内存模型。例如，通过OpenCL C++ Wrapper中的向量加法示例，让CUDA程序员理解如何迁移到OpenCL。章节中还提醒了CUDA程序员需要注意的关键点。 第4章和第5章深入到OpenCL的实际应用，涵盖了诸如直方图计算、图像旋转、卷积、生产者-消费者模型等典型案例，以及命令和排队模型、工作项、工作组和NDRange等概念。这些内容展示了OpenCL在数字图像处理中的强大功能。 第6和7章专门讨论内存管理，分别从主机端和设备端的角度，涵盖了内存对象、内存管理策略、共享虚拟内存、全局内存、常量内存、局部内存和私有内存等关键概念。这些对于理解和优化OpenCL程序性能至关重要。 最后，第8章聚焦于在异构系统中的OpenCL操作解析，探讨了如何有效地在不同的硬件平台上管理和协调计算任务。整体而言，这本书为读者提供了全面的OpenCL调试指南，特别是针对数字图像处理任务的实践技巧和注意事项。"