个人总结:Hsql宽表与日期分区SQL创建

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本文档是一位个人在Hsql数据库管理中总结的一系列SQL语句,主要关注于数据表的创建和数据结构设计。以下是详细的知识点概述: 1. **创建ods_weblog_origin表**: - 这个表用于存储Web日志数据,包括有效字符串(validstring)、远程地址(remote_addrstring)、用户标识(remote_userstring)、本地时间(time_localstring)、请求(requeststring)、HTTP状态码(statusstring)、发送的体数据大小(body_bytes_sentstring)、来源页面(http_refererstring)以及用户代理信息(http_user_agentstring)。 - 表结构中特别强调了`partitionedby(datestrstring)`,这意味着该表的数据按照日期字符串进行分区,便于按时间范围查询和管理。 - `rowformatdelimitedfieldterminatedby'\001';`定义了行格式,字段之间使用`\001`作为分隔符。 2. **ods_click_pageviews表**: - 与ods_weblog_origin类似,记录了用户的点击行为和页面浏览信息,如会话ID(sessionstring)、访问地址、用户信息等,同样包含日期分区。 - 行格式同样采用`rowformatdelimitedfieldterminatedby'\001';`,但字段可能略有不同,例如`visit_stepstring`表示访问步骤,`page_staylongstring`表示页面停留时间。 3. **ods_click_stream_visit表**: - 用于跟踪用户的点击流,记录会话、地址、进入和离开时间、页面跳转、来源页面和访问次数(pageVisitsint)。同样支持日期分区。 4. **t_dim_time表**: - 宽表设计,将ods_weblog_origin表中的url字段进行拓宽,同时增加了对访问日期的细化,如年、月、日和小时,这有助于分析不同时间维度下的行为数据。 - `rowformatdelimitedfieldterminatedby',';`表明字段之间用逗号分隔,这是一种常见的CSV(Comma Separated Values)格式。 5. **URL解析的Lateral查询**: - 在处理宽表时,提到“对url解析用到了lateral”,这意味着在SQL查询中可能使用了LATERAL JOIN或LATERAL VIEW技术来展开或扁平化数据,以便在单个查询中获取和处理url相关的扩展信息,可能是URL参数、子域名等复杂结构。 这些SQL语句展示了作者在处理大量Web日志数据时对表设计、分区策略以及数据提取的有效利用,对于理解和优化Web应用程序性能监控、用户行为分析以及数据分析等领域具有实际价值。理解并熟练运用这些SQL语句可以帮助开发者更好地管理和处理大规模数据集。